Java提升数据库大数据查询速度的几种方式-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Java提升数据库大数据查询速度的几种方式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文章以MySQL数据库为用例说明，列举出几个常用的提升查询速度的方式。

分页查询，在网络浏览中，经常会看到分页的使用，像百度搜索分页、文档资料分页等，这些都是一种常见的提升数据查询速度和用户体验的一种方式，数据库有limit关键字，开发人员可使用此关键字对数据进行分页查询，从而避免一次性查询大量的数据造成的时间等待。同时，常见的分页机制在10条~90条每页等，为方便业务开发，我们也可以在数据查询速度的临界点进行分页，比如每页10000条等。其他像分表查询也是一样的思路。

数据库缓存机制，软件开发业务中，查询机制基本都是在复用的，也就是说，每次的数据库查询的条件是一致的，所以我们可以开启数据库缓存机制，来提升查询速度，大家可修改数据库的配置文件或使用命令行修改数据库的配置，以本文数据库为例,修改配置文件：

windows：

需要注意的是：一般数据库的服务路径在:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7，配置路径在：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7，配置文件是在配置路径中,文件为my.ini

query_cache_type = 1

query_cache_size = 600000

Linux:文件为my.cnf

命令行方式：

set global query_cache_type = 1;

set global query_cache_size = 600000;

修改完毕后必须要重启数据库服务才会生效，命令行或数据库查询工具(SQL语句执行工具)，执行：show variables like "%query_cache%"; 来查看缓存是否开启成功。

使用Redis缓存，在Java环境中，无论是Mybatis查询数据库还是使用代码连接查询数据库，都会含有一个数据库链接和查询的时间在其中，提升查询速度，我们可以采用进量避免这些时间的思路，使用Redis缓存，将数据库的查询结果放进Redis中,第二次请求时直接将Redis中的数据传递给客户端，这样即避免了重复的链接和查询。当业务数据发生改变时，只需要在接口方法中，更新Redis中的数据即可，这样提升了查询速度，又不影响用户的体验，也是一个非常可行的方式。