一、理论方面
1.InnoDB存储引擎和MyISAM的区别
InnoDB和MyISAM是MySQL数据库常见的两种存储引擎,它们在功能和性能方面有一些重要区别:
1.事务支持:InnoDB是一个支持事务处理的存储引擎,它使用了ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性来确保数据的完整性。而MyISAM不支持事务,它执行的是自动提交模式,即每个SQL语句都被视为一个独立的事务。
2.锁定粒度:InnoDB使用行级锁定(row-level locking),这意味着在并发操作时只锁定所需的行,从而提高了多用户并发处理的效率。MyISAM使用表级锁定(table-level locking),当一个用户在对某个表执行写操作时,其他用户不能同时对该表进行写操作,这可能导致并发性能下降。
3.外键支持:InnoDB支持外键约束,可以确保关联表之间的数据完整性。MyISAM不支持外键约束,只能通过应用程序层面来维护数据一致性。
4.崩溃恢复:InnoDB具有崩溃恢复能力,它会在数据库发生异常崩溃时恢复数据的一致性。MyISAM在崩溃发生时不提供数据恢复功能,可能导致数据损坏或不一致。
5.全文索引:MyISAM支持全文索引,可以进行高效的全文搜索。而InnoDB在MySQL 5.6版本之前不支持全文索引,但在之后的版本中添加了全文搜索功能。
总体上说,如果你需要事务支持、并发性能较好、数据一致性要求较高或需要使用外键约束,那么选用InnoDB存储引擎会更合适。而如果你对并发性能要求不高、只需简单的读写操作并且对数据一致性要求不高,那么使用MyISAM存储引擎可能会更简单和高效。但是需要注意的是,根据具体的应用场景和需求,选择正确的存储引擎是非常重要的。
2.DELETE、DROP、TRUNCATE三者的区别
DELETE、DROP和TRUNCATE是SQL语句中用于删除数据和对象的操作,它们之间有一些重要的区别:
1.DELETE:DELETE语句用于从表中删除满足条件的数据行。它是一个事务操作,可以使用WHERE子句指定删除的条件。DELETE语句执行会触发表上的触发器,并且可以配合使用ROLLBACK命令撤销删除操作。DELETE语句只删除表中的数据,而不会删除表本身。
2.DROP:DROP语句用于删除数据库对象,可以是表、索引、视图、存储过程等。DROP TABLE语句可以删除整个表及其相关的索引、触发器、约束等。DROP语句是一个DDL(数据定义语言)操作,它会立即删除对象,且无法恢复。DROP语句一般不回滚,一旦执行成功,相关对象将永久删除。
3.TRUNCATE:TRUNCATE语句用于从表中删除所有数据,但保留表的结构。它是一个DDL操作,比DELETE更快,因为它仅仅是删除数据页的引用,而不是逐行删除数据。TRUNCATE语句不会触发表上的触发器,也无法撤销。TRUNCATE语句在执行成功后,表的计数器会被重置,自动增量插入的计数器也会被重置。
总结起来,DELETE用于删除表中的特定行数据,DROP用于删除数据库对象,TRUNCATE用于删除表中的所有数据。DELETE是一个DML(数据操作语言)操作,DROP和TRUNCATE是DDL操作。DELETE语句可以撤销,而DROP和TRUNCATE删除的数据或对象无法恢复。根据需要选择合适的语句来执行删除操作。
3.行转列的使用
行转列是一种重塑或重新组织数据的操作,将原先以行的形式存储的数据转换为以列的形式存储。行转列的技术可以使用在各种领域,如数据分析、报表生成等。
举个例子:
从上面这样变成下面这样
科目/学员 001 002 003 .... 科目一 90 89 99 ... 科目二 90 0 100 ... 后面的方式是不是更为简便,这就是“行转列”。
学员/科目 科目一 科目二 001 90 90 002 89 0 003 99 100 ... ... ...
那么在MySQL是怎么使用的呢?我们一起来看看👇👇👇SELECT t1.sid, t1.cid '"01"课程', t2.cid '"02"课程' FROM ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1 LEFT JOIN ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2 ON t1.sid = t2.sid --以上是利用别名的方式,但是不符合规范,最好采用下面的方式 SELECT t1.sid, (CASE WHEN t1.cid = '01' THEN t1.score END ) '"01"课程', (CASE WHEN t2.cid = '02' THEN t2.score END ) '"02"课程' FROM ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1 LEFT JOIN ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2 ON t1.sid = t2.sid
4.什么是主键和外键?
主键是标识数据库表中唯一记录的列,用于确保数据的唯一性。外键是用于建立表与表之间关系的列,它引用了另一个表的主键。
5.什么是事务?
在数据库中,事务是一组操作的逻辑单元,要么全部执行,要么全部回滚。事务具有ACID属性:原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性(Atomicity):事务是一个原子性质的操作单元,事务里面的对数据库的操作要么都执行,要么都不执行。
一致性(Consistency):在事务开始之前和完成之后,数据都必须保持一致状态,必须保证数据库的完整性。也就是说,数据必须符合数据库的规则。
隔离性(Isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务的内部操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(Durability):持久性也成为永久性,指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久的。
6.什么是SQL注入?
SQL注入是一种常见的安全漏洞,攻击者通过在用户输入中插入恶意的SQL代码,来执行未经授权的数据库操作。为了防止SQL注入攻击,应该使用参数化查询或预编译语句来过滤和转义用户输入。
7.连表查询的使用
在MySQL中,使用JOIN语句可以实现连表查询,它允许你从多个表中获取相关联的数据。以下是常见的连表查询语句:
内连接(INNER JOIN):返回两个或多个表中满足连接条件的行。
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
左连接(LEFT JOIN):返回左表中的所有行,以及右表中满足连接条件的行。
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
右连接(RIGHT JOIN):返回右表中的所有行,以及左表中满足连接条件的行。
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
全连接(FULL OUTER JOIN):返回两个表中的所有行,无论是否满足连接条件。
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
自连接(SELF JOIN):将表视为两个独立的实体,通过连接条件关联同一个表中的不同行。
SELECT * FROM table1 AS t1 JOIN table1 AS t2 ON t1.column = t2.column;
连接条件可以基于一列或多列的相等性,你可以根据实际需求调整连接条件。使用连表查询可以从多个表中获取相关的数据,以便进行更复杂的数据分析和处理。在编写连表查询时,请确保表之间的连接条件是正确的,并仔细考虑查询的性能和效率。
8.聚合函数的使用及注意事项
在MySQL中,聚合函数用于对数据进行聚合计算,返回一个单一的结果。以下是一些常见的聚合函数及其使用方法:
COUNT:计算给定列或表中的行数。
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; SELECT COUNT(*) FROM table_name; -- 计算表中的总行数
SUM:计算给定列的总和。
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
AVG:计算给定列的平均值。
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
MAX:返回给定列中的最大值。
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
MIN:返回给定列中的最小值。
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
这些聚合函数可以与其他SQL语句(如SELECT、WHERE、GROUP BY等)一起使用,以实现对数据的聚合计算和筛选。在使用聚合函数时,可以根据需要进行分组(使用GROUP BY子句)或过滤(使用HAVING子句)。此外,聚合函数还可以嵌套使用,以进行更复杂的计算。
注意事项:
聚合函数通常忽略NULL值,除非使用特定的修饰符(如COUNT(*))来计算行数。如果要使用多个聚合函数,可以将它们作为同一SELECT语句的不同部分进行计算。
9.GROUP BY子句使用及注意事项
在MySQL中,GROUP BY子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组,并对每个组进行聚合计算。以下是GROUP BY子句的使用及注意事项:
使用格式:
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;
注意事项:
- 分组列:GROUP BY子句中指定的列将用于分组数据。你可以指定一个或多个列作为分组条件,列的顺序会影响分组的结果。注意,SELECT列表中的非聚合列(未使用聚合函数的列)必须出现在GROUP BY子句中。
- 聚合函数:在SELECT列表中使用聚合函数进行计算,如SUM、AVG、COUNT等。聚合函数会对每个分组的数据进行计算,并返回结果集中的一个值。
- 结果集:GROUP BY子句将返回每个分组的结果集。它会将每个分组的聚合计算结果与分组列一起展示。
10.HAVING子句使用及注意事项
在MySQL中,HAVING子句与GROUP BY子句一起使用,用于对分组后的结果进行筛选。它允许在分组计算后对分组结果进行过滤,并返回满足特定条件的分组。
使用格式:
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition;
注意事项:
- HAVING条件:HAVING子句用于指定条件,过滤满足特定条件的分组。你可以在HAVING子句中使用聚合函数、列和运算符来构造条件表达式。HAVING条件将在分组计算后进行筛选,仅返回满足条件的分组。
- 聚合函数:在SELECT列表中使用聚合函数进行计算,如SUM、AVG、COUNT等。HAVING子句中可以使用这些聚合函数。
- HAVING vs WHERE:HAVING子句用于筛选分组结果集,而WHERE子句用于筛选行。因此,HAVING子句只能在包含GROUP BY子句的查询中使用。
以下是一个示例,展示了如何使用HAVING子句筛选出销售额超过1000的部门:
SELECT department, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_table GROUP BY department HAVING total_sales > 1000;
在上述查询中,首先按部门进行了分组,并计算每个部门的销售总额。然后,HAVING子句筛选出总销售额超过1000的部门。
使用HAVING子句时,注意事项:
- HAVING子句只能在包含GROUP BY子句的查询中使用。
- HAVING子句可以使用聚合函数、列和运算符来构造条件表达式。
- 可以使用AND、OR、NOT等逻辑运算符连接多个条件,并构建复杂的筛选条件。
- HAVING子句中的条件可以引用SELECT列表中的别名。
- 注意HAVING条件的位置和顺序,它应该出现在GROUP BY子句之后。
通过使用HAVING子句,你可以对分组计算后的结果进行进一步的筛选和条件过滤,以得到满足特定条件的分组。这对于数据分析和统计非常有用。
二、技术方面(MySQL面试真题)
数据库脚本
一、表结构要求:
-- 1.学生表-t_mysql_student
-- sid 学生编号,sname 学生姓名,sage 学生年龄,ssex 学生性别-- 2.教师表-t_mysql_teacher
-- tid 教师编号,tname 教师名称-- 3.课程表-t_mysql_course
-- cid 课程编号,cname 课程名称,tid 教师名称-- 4.成绩表-t_mysql_score
-- sid 学生编号,cid 课程编号,score 成绩二、表数据:
-- 学生表
insert into t_mysql_student values('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男');
insert into t_mysql_student values('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男');
insert into t_mysql_student values('03' , '孙风' , '1990-12-20' , '男');,
insert into t_mysql_student values('04' , '李云' , '1990-12-06' , '男');
insert into t_mysql_student values('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女');
insert into t_mysql_student values('06' , '吴兰' , '1992-01-01' , '女');
insert into t_mysql_student values('07' , '郑竹' , '1989-01-01' , '女');
insert into t_mysql_student values('09' , '张三' , '2017-12-20' , '女');
insert into t_mysql_student values('10' , '李四' , '2017-12-25' , '女');
insert into t_mysql_student values('11' , '李四' , '2012-06-06' , '女');
insert into t_mysql_student values('12' , '赵六' , '2013-06-13' , '女');
insert into t_mysql_student values('13' , '孙七' , '2014-06-01' , '女');-- 教师表
insert into t_mysql_teacher values('01' , '张三');
insert into t_mysql_teacher values('02' , '李四');
insert into t_mysql_teacher values('03' , '王五');-- 课程表
insert into t_mysql_course values('01' , '语文' , '02');
insert into t_mysql_course values('02' , '数学' , '01');
insert into t_mysql_course values('03' , '英语' , '03');-- 成绩表
insert into t_mysql_score values('01' , '01' , 80);
insert into t_mysql_score values('01' , '02' , 90);
insert into t_mysql_score values('01' , '03' , 99);
insert into t_mysql_score values('02' , '01' , 70);
insert into t_mysql_score values('02' , '02' , 60);
insert into t_mysql_score values('02' , '03' , 80);
insert into t_mysql_score values('03' , '01' , 80);
insert into t_mysql_score values('03' , '02' , 80);
insert into t_mysql_score values('03' , '03' , 80);
insert into t_mysql_score values('04' , '01' , 50);
insert into t_mysql_score values('04' , '02' , 30);
insert into t_mysql_score values('04' , '03' , 20);
insert into t_mysql_score values('05' , '01' , 76);
insert into t_mysql_score values('05' , '02' , 87);
insert into t_mysql_score values('06' , '01' , 31);
insert into t_mysql_score values('06' , '03' , 34);
insert into t_mysql_score values('07' , '02' , 89);
insert into t_mysql_score values('07' , '03' , 98);
1.查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数
SQl语句编写:
SELECT t3.*, ( CASE WHEN t1.cid = '01' THEN t1.score END ) '"01"课程', ( CASE WHEN t2.cid = '02' THEN t2.score END ) '"02"课程' FROM ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1, ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2, t_mysql_student t3 WHERE t1.sid = t2.sid AND t1.score > t2.score AND t1.sid = t3.sid
crud操作结果:
2.查询同时存在" 01 "课程和" 02 "课程的情况
SQl语句编写:
SELECT t3.*, ( CASE WHEN t1.cid = '01' THEN t1.score END ) '"01"课程', ( CASE WHEN t2.cid = '02' THEN t2.score END ) '"02"课程' FROM ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1, ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2, t_mysql_student t3 WHERE t1.sid = t2.sid AND t1.sid = t3.sid
crud操作结果:
3.查询存在" 01 "课程但可能不存在" 02 "课程的情况(不存在时显示为 null )
SQl语句编写:
SELECT t1.sid, (CASE WHEN t1.cid = '01' THEN t1.score END ) '"01"课程', (CASE WHEN t2.cid = '02' THEN t2.score END ) '"02"课程' FROM ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1 LEFT JOIN ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2 ON t1.sid = t2.sid
crud操作结果:
4.查询不存在" 01 "课程但存在" 02 "课程的情况
SQl语句编写:
SELECT * FROM t_mysql_score WHERE sid IN ( SELECT sid FROM t_mysql_student WHERE sid NOT IN ( SELECT sid FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) ) AND cid = '02'
crud操作结果:
5.查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
SQl语句编写:
SELECT stu.sid, stu.sname, ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) '平均成绩' FROM t_mysql_score sc, t_mysql_student stu WHERE sc.sid = stu.sid GROUP BY sid, sname HAVING AVG( sc.score ) >= 60
crud操作结果:
6.查询在t_mysql_score表存在成绩的学生信息
SQl语句编写:
SELECT * FROM t_mysql_student WHERE sid IN ( SELECT sid FROM t_mysql_score GROUP BY sid )
crud操作结果:
7.查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为 null)
SQl语句编写:
SELECT * FROM ( SELECT * FROM t_mysql_student ) t1 LEFT JOIN ( SELECT sid, COUNT( cid ) '选课总数', sum( score ) '所有课程的总成绩' FROM t_mysql_score GROUP BY sid ) t2 ON t1.sid = t2.sid
crud操作结果:
8.查询「李」姓老师的数量
SQl语句编写:
SELECT COUNT(*) '李姓老师的数量' from t_mysql_teacher where tname LIKE '李%'
crud操作结果:
9.查询学过「张三」老师授课的同学的信息
SQl语句编写:
SELECT * FROM t_mysql_student WHERE sid IN ( SELECT sid FROM t_mysql_score WHERE cid = ( SELECT cid FROM t_mysql_course WHERE tid = ( SELECT tid FROM t_mysql_teacher WHERE tname = '张三' ) ) )
crud操作结果:
10.查询没有学全所有课程的同学的信息
SQl语句编写:
SELECT s.* FROM t_mysql_student s LEFT JOIN ( SELECT sid, COUNT( DISTINCT cid ) AS course_count FROM t_mysql_score GROUP BY sid ) sc ON s.sid = sc.sid WHERE sc.course_count < ( SELECT COUNT( * ) FROM t_mysql_course );
crud操作结果:
11.查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名
SQl语句编写:
SELECT * FROM t_mysql_student WHERE sid NOT IN ( SELECT s.sid FROM t_mysql_score sc, t_mysql_teacher t, t_mysql_course c, t_mysql_student s WHERE c.cid = sc.cid AND c.tid = t.tid AND sc.sid = s.sid AND t.tname = '张三' )
crud操作结果:
12.查询两门及其以上不及格(低于60分)课程的同学的学号,姓名及其平均成绩
SQl语句编写:
SELECT s.sid, s.sname, COUNT( * ) 不及格课程数, ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) 平均成绩 FROM t_mysql_score sc, t_mysql_student s WHERE sc.sid = s.sid AND sc.score < 60 GROUP BY s.sid, s.sname HAVING 不及格课程数 >=2
crud操作结果:
13.检索" 01 "课程分数小于 60,按分数降序排列的学生信息
SQl语句编写:
SELECT s.*, sc.score FROM t_mysql_score sc, t_mysql_student s WHERE sc.sid = s.sid AND sc.score < 60 AND sc.cid = '01' ORDER BY sc.score DESC
crud操作结果:
14.按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
SQl语句编写:
SELECT s.sid, s.sname, max( CASE WHEN sc.cid = '01' THEN sc.score END ) 语文, max( CASE WHEN sc.cid = '02' THEN sc.score END ) 数学, max( CASE WHEN sc.cid = '03' THEN sc.score END ) 英语, ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) 平均成绩 FROM t_mysql_student s, t_mysql_score sc WHERE s.sid = sc.sid GROUP BY s.sid, s.sname ORDER BY 平均成绩 DESC
crud操作结果:
15.查询各科成绩最高分、最低分和平均分
以如下形式显示:课程 ID,课程 name,最高分,最低分,平均分,及格率,中等率,优良率,优秀率及格为>=60,中等为:70-80,优良为:80-90,优秀为:>=90
要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列
SQl语句编写:
SELECT c.cid, c.cname, max( sc.score ) 最高分, min( sc.score ) 最低分, ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) 平均分, CONCAT(ROUND(sum( IF ( sc.score >= 60, 1, 0 ) ) / COUNT( sc.score ) * 100,2 ),'%' ) 及格率, CONCAT(ROUND(sum( IF ( sc.score >= 70 AND sc.score < 80, 1, 0 ) ) / COUNT( sc.score ) * 100,2 ),'%' ) 中等率, CONCAT(ROUND(sum( IF ( sc.score >= 80 AND sc.score < 90, 1, 0 ) ) / COUNT( sc.score ) * 100,2 ),'%' ) 优良率, CONCAT(ROUND(sum( IF ( sc.score >= 90, 1, 0 ) ) / COUNT( sc.score ) * 100,2 ),'%' ) 优秀率, COUNT( sc.score ) 选修人数 FROM t_mysql_score sc, t_mysql_course c WHERE sc.cid = c.cid GROUP BY sc.cid ORDER BY 选修人数 DESC, c.cid ASC;
crud操作结果:
以上就是有关MySQL的面试分享啦,希望对你有用祝你面试成功!!! 文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-523275.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-523275.html
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