矩阵的秩c++

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了矩阵的秩c++。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

矩阵的秩

最简单的理解方式,线性方程组中线性独立的方程的个数。也就是高斯消元之后,剩下的防尘组的个数,就是剩下的约束条件的个数。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-523579.html

  • cpp 代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 110;
const double eps = 1e-8;

double a[N][N];
int n, m;

int gauss() {
    int r, c;
    for (r = 0, c = 0; c < n; c++) {

        // 1. 找到最大值
        int t = r;
        for (int i = r; i < n; i++) {
            if (fabs(a[i][c]) > fabs(a[t][c]))
                t = i;
        }

        if (fabs(a[t][c]) < eps) continue;

        // 2. 交换到首行
        for (int i = c; i < m; i++) swap(a[r][i], a[t][i]);

        // 3. 本行首列置为1
        for (int i = m - 1; i >= c; i--) a[r][i] /= a[r][c];

        // 4. 下面的行首列置为0
        for (int i = r + 1; i < n; i++) {
            if (fabs(a[i][c]) < eps) continue;
            for (int j = m - 1; j >= c; j--) {
                a[i][j] -= a[i][c] * a[r][j]; // - 首航本列 * i, r首列商
            }
        }

        r++;
    }
    return r;
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            scanf("%lf", &a[i][j]);
            // printf("%.2lf\n", a[i][j]);
        }
    }

    int t = gauss();
    printf("%d\n", t);
    return 0;
}

到了这里,关于矩阵的秩c++的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 矩阵乘积的秩定理

    两个矩阵乘积的秩不大于其每个因子的秩;特别的当其中一个因子可逆时,那么乘积的秩等于另一个因子的秩。 假设 A是一个m x n的矩阵,B是一个n x s的矩阵, r是A的秩。若 s r slt r s r ,自然秩 A B ≤ 秩 A AB le 秩A A B ≤ 秩 A . 所以主要讨论 s ≥ r sge r s ≥ r , 通过对A进行初等

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • 线性代数:矩阵的秩

    矩阵的秩(Rank)是线性代数中一个非常重要的概念,表示一个矩阵的行向量或列向量的线性无关的数量,通常用 r ( A ) r(boldsymbol{A}) r ( A ) 表示。具体来说: 对于一个 m × n mtimes n m × n 的实矩阵 A boldsymbol{A} A ,它的行秩 r ( A ) r(boldsymbol{A}) r ( A ) 定义为 A boldsymbol{A} A 的各

    2024年02月07日
    浏览(44)
  • 矩阵的秩的性质

    前置知识: 行列式的性质 逆矩阵的性质 【定义】矩阵的秩 线性方程组与矩阵的秩 矩阵初等变换与矩阵乘法的联系 前置定义 2 设在矩阵 A boldsymbol{A} A 中有一个不等于 0 0 0 的 r r r 阶子式 D D D ,且所有 r + 1 r+1 r + 1 阶子式(如果存在的话)全等于 0 0 0 ,那么 D D D 称为矩阵

    2023年04月08日
    浏览(81)
  • 矩阵乘法的秩的性质

    前置定理 1 矩阵方程 A X = b boldsymbol{A} boldsymbol{X} = boldsymbol{b} A X = b 有解的充分必要条件是 R ( A ) = R ( A , B ) R(boldsymbol{A}) = R(boldsymbol{A},boldsymbol{B}) R ( A ) = R ( A , B ) 。 证明见 “线性方程组与矩阵的秩”。 前置性质 2 R ( A T ) = R ( A ) R(boldsymbol{A}^T) = R(boldsymbol{A}) R ( A T ) =

    2024年02月03日
    浏览(48)
  • 第三章,矩阵,08-矩阵的秩及相关性质

    玩转线性代数(20)矩阵的秩的笔记,相关证明以及例子见原文 设矩阵 A m ∗ n A_{m*n} A m ∗ n ​ ,称其标准形中单位矩阵子块的阶数为矩阵A的秩,记为 R ( A ) R(A) R ( A ) 设在矩阵A中有一个r阶子式 D ≠ 0 D neq 0 D  = 0 ,且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于0,那么D称为矩阵

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • 线性代数|矩阵的秩的性质

    前置知识: 行列式的性质 逆矩阵的性质 【定义】矩阵的秩 线性方程组与矩阵的秩 矩阵初等变换与矩阵乘法的联系 前置定义 2 设在矩阵 A boldsymbol{A} A 中有一个不等于 0 0 0 的 r r r 阶子式 D D D ,且所有 r + 1 r+1 r + 1 阶子式(如果存在的话)全等于 0 0 0 ,那么 D D D 称为矩阵

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • 简述矩阵的秩和向量组的秩的定义 从定义出发分析两者之间的相互关系

    (1)简述矩阵的秩和向量组的秩的定义;(2)从定义出发分析两者之间的相互关系。 (1)简述矩阵的秩和向量组的秩的定义: 矩阵的秩的定义:设在矩阵A中有一个不为0的r阶子式D,且所有的r+1阶子式(若存在)全为0,则D称为矩阵A的最高阶非零子式,它的阶数r称为矩阵

    2024年02月16日
    浏览(48)
  • MATLAB:矩阵 矩阵的秩,矩阵的逆矩阵,矩阵的转置,矩阵每个元素减一,矩阵元素变换

    1.矩阵 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]/A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9](分号与空格用于区分每行之间的元素,分号区分行)   2.矩阵每个元素减一 B=A-1 3.矩阵元素变换 需要某一行或者某一列为0,可以用“:”代表一行 如A(:,3)代表第三列赋值为零    A( 3,:)代表第三行赋值为零     4.矩阵的秩

    2024年02月11日
    浏览(52)
  • 详解,python求矩阵的秩,你肯定能看懂

    在 Python 中,可以使用 NumPy 库求矩阵的秩。 NumPy 库提供了 numpy.linalg.matrix_rank() 函数,该函数可以计算矩阵的秩。 矩阵的秩 是矩阵中独立行(列)的数量,它是一个数学概念,用于评估矩阵的线性相关性。 秩可以用于确定矩阵是否可逆,以及矩阵的解的存在性和唯一性。 代

    2024年02月02日
    浏览(43)
  • 利用python求行列式、矩阵的秩和逆

    相关线性代数知识,自行百度!!!

    2024年02月13日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包