numpy创建数组-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了numpy创建数组。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.1numpy中的数组——创建数组

numpy中的数组，要么全是整形，要么全是字符串型，不能既有整形，又有字符串型如：

import numpy as np
b = np.array([1,2,3,'p'])
print(b)

['1' '2' '3' 'p']

以上将数字也全部转为字符串

创建数组的方法：
1.使用np.array

n1 = np.array([1,2,3,4])
print(n1)
print(type(n1))#type打印出来了n1的类型

[1 2 3 4]
<class 'numpy.ndarray'>

2.使用np.range生成数组

n2 = np.arange(10)#创建0-10的数组
n3 = np.arange(0,10,2)#创建步长为2  0-10的数组
print(n2)
print(n3)

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 2 4 6 8]

3.使用np.random来创建数组

n3 = np.random.random((2,2))#得到了两行两列的随机数数组
n3

array([[0.05238728, 0.51598015],
       [0.66749968, 0.1402856 ]])

注意：(2,2)是一个元胞，[1,2]是数组

n4 = np.random.randint(0,9,size = (5,5))#创建一个五行五列的数组，每个数字为0-9之间的随机数组
n4

array([[4, 0, 3, 4, 5],
       [4, 1, 4, 6, 2],
       [5, 2, 4, 8, 6],
       [6, 7, 0, 5, 3],
       [0, 0, 0, 8, 5]])

使用函数生成特殊的数组文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-523651.html

n5 = np.zeros((4,4))#四行四列的全零矩阵
n5

array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]])

n6 = np.ones((4,4))#四行四列的全一矩阵
n6

array([[1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.]])

n7 = np.full((2,3),4)#两行三列的全4矩阵
n7

array([[4, 4, 4],
       [4, 4, 4]])

n8 = np.eye(5)#单位矩阵生成
n8

array([[1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1.]])

到了这里，关于numpy创建数组的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！