海量kafka数据入es速度优化处理

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了海量kafka数据入es速度优化处理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

主要是涉及到kafka 消费端到es 的数据处理
kafka端
1、批量消费(效果相当明显)
2、kafka 设置topic多分区,增加kafka的消费并行度(效果相当明显)
es 端
1、采用批量插入,批量插入效率较单条插入效率高很多(效果相当明显,一次批量插入数据大小限制在5M内)
2、调整es 中索引的副本为0(效果相当明显,es无需做主副分片的复制,减少插入数据请求等待时间)
以下图为kibana中调整索引xxxx的副本数
es消费kafka,kafka,elasticsearch,java文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-523722.html

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