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当我们学习计算机视觉和深度学习比如学习人脸识别等，需要使用OpenCv库，而Anaconda环境中并没有提前安装好，需要自行安装。
当我们从终端直接安装OpenCv库时，可能没有安装到Anaconda环境，因此不能正常使用。
如何在Anaconda中安装Opencv库
1.打开 Anaconda Navigator
2.找到CMD.exe Prompt，点击Launch
3.输入pip install opencv-python，等待下载完成
4.在Anaconda环境下运行代码，成功调用OpenCv库，安装完成文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-523863.html
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Anaconda下载链接：Free Download | Anaconda 下载完成之后，开始安装，修改安装路径至指定文件夹下，由于安装过程比较简单，此处略过； 在安装之前，我们需要如下准备工作 2.1 确定电脑的独显GPU型号，查看方式如下：搜索--计算机管理--设备管理器--显示适配器；如下图所示，
没安装Anaconda的同学可以参考以下安装链接： https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442577 按照安装CPU版本和GPU两个版本进行分类，一般运行程序建议使用CPU版本的，安装更方便。 注意！如果切换镜像后当出现下载不了的情况，就先切换默认源，然后再修改另一个可以使用的
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 因此安装Anaconda的好处主要为以下几点： 1）包含conda：conda是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，那有童鞋会问了：我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗？
目录 介绍 安装 安装方式 测试方式 更换源 中科大 阿里镜像源 豆瓣的python的源 显示检索路径，每次安装包时会将包源路径显示出来 显示所有镜像通道路径命令 更新 使用 虚拟环境管理 创建环境 激活环境 列出所有的虚拟环境 包管理 安装库 查看安装的库 更新package 删除pa
我是在官网下载的，并没有网上说的那么慢，大概5-7分钟左右就下好了。这里附上官网下载地址： Anaconda官网下载地址 进去是这样的，直接点击\\\"Download\\\"即可。（ 必须要是Windows环境且是64位 ） 大家可以试试，如果速度很慢的话可以在清华开源镜像网站下载。这里附上下载地
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac和Windows，并包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，即Anaconda会自带了Python。 Conda是一个开源的环境管理器，可以用于在同一个机器上创建不同的虚拟环境，安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境
目录 一、Anaconda简介 二、运行环境 三、安装Anaconda 四、手动配置环境变量（重点） 五、测试Anaconda环境是否配置成功 Anaconda，一个开源的Python发行版本，可用于管理Python及其相关包，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Windows11 （Window10用户亦可参考，仅环境变量
下载源：①官网： ②国内镜像网站（建议选择这个） 网站地址：anaconda官网 网址：清华源网址 选择适合自己电脑的版本 （1）双击下载好的anaconda 如果空间充裕建议装在C盘，避免使用过程中出现某些错误 第一个选项意思就是将安装路径填入到系统环境变量中，这里勾选，后
Anaconda 官网：https://www.anaconda.com/download/ 镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 若 Anaconda 官网下载速度较慢，可以选择镜像网站进行下载。请根据计算机系统选择对应版本。 下面以 windows 系统安装为例： （1） 首先打开安装包，点击 next； （2） 用户协议选择
一、Anaconda安装 可以参考笔者的这篇博客：Anaconda安装详细教程 二、准备工作 1、单击启动Anaconda Prompt创建新虚拟环境 2、在Anaconda Prompt依次执行以下命令 conda create -n pytorch python=3.6 ，创建名字为tensorflow的虚拟环境，再通过命令 conda info --envs 可以查到已存在的虚拟环境(tenso
