ElasticSearch笔记03-ElasticSearch环境

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相关概念

单机&集群

单台Elasticsearch服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。
除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:

  • 单台服务器存储容量有限
  • 单服务器容易出现单点故障,无法实现高可用
  • 但服务的并发处理能力有限

配置服务器集群时,集群中结点数量没有限制,大于等于2个结点既可以看做是集群了,一般高性能及高可用方面来考虑结点数量都是3个以上。

集群Cluster

一个集群就是由一个或多个服务器结点组织在一起,共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个Elasticsearch集群有一个唯一的名字标识,这个名字默认就是elasticsearch。这个名字是重要的,因为一个结点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。

结点Node

集群中包含很多服务器,一个结点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分,它存储数据,参与集群的索引和搜索功能。
一个结点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候赋予结点。这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些结点。
一个结点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个结点都会被安排加入到一个叫做elasticsearch的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个结点,并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做elasticsearch的集群中。
在一个集群里,只要你想,可以拥有任意多个结点。而且,如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch结点,这时启动一个结点,会默认创建并加入一个叫做elasticsearch的集群。

Windows集群

部署集群

创建一个ElasticSearchCluster文件夹,将之前的ElasticSearch文件夹复制3份放进去,分别命名为:node-10001、node-10002、node-10003。
修改集群文件目录中每个结点的config/elasticsearch.yml配置文件。

# node-10001
# 结点1的配置信息:
# 集群名称,结点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
# 结点名称,集群内要唯一
node.name: node-10001
node.master: true
node.data: true
# ip 地址
network.host: localhost
# http 端口
http.port: 10001
# tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301
# 候选主结点的地址,在开启服务后可以被选为主结点
# discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
# discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
# discovery.zen.fd.ping_retries: 5
# 集群内的可以被选为主结点的结点列表
# cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
# 跨域配置
# action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# node-10002
# 结点2的配置信息:
# 集群名称,结点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
# 结点名称,集群内要唯一
node.name: node-10002
node.master: true
node.data: true
# ip 地址
network.host: localhost
# http 端口
http.port: 10002
# tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302
# 候选主结点的地址,在开启服务后可以被选为主结点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
# 集群内的可以被选为主结点的结点列表
# cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
# 跨域配置
# action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# node-10003
# 结点3的配置信息:
# 集群名称,结点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
# 结点名称,集群内要唯一
node.name: node-10003
node.master: true
node.data: true
# ip 地址
network.host: localhost
# http 端口
http.port: 10003
# tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303
# 候选主结点的地址,在开启服务后可以被选为主结点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
# 集群内的可以被选为主结点的结点列表
# cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
# 跨域配置
# action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

启动集群

启动集群之前,先删除每个结点的data目录中所有内容(如果存在的话)。分别执行bin/elasticsearch.bat启动服务器,此时这3个服务会自动加入指定名称的集群。

测试集群

启动的时候,可能会闪退,因为我最初使用的是1001端口,会提示端口已占用,通过logs目录可以看到详细日志,如果出现这个情况,修改端口即可。
在浏览器访问:http://localhost:10001/_cluster/healthhttp://localhost:10002/_cluster/healthhttp://localhost:10003/_cluster/health查看集群启动状态。
status字段用来表示当前集群在总体上是否正常工作,它的三种颜色表示:
green:所有主分片和副本分片都是正常运行的
yellow:所有主分片都正常运行,但不是所有副本分片都是正常运行
red:有主分片没有正常运行
测试一下集群功能是否正常:

# 向10001结点添加索引
PUT /user
# 通过10002结点查询索引
GET /user

Linux单机

软件下载

软件下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0。注意这次下载Linux版本的。

软件安装

前提:准备好一台虚拟机。

# 下载ElasticSearch
[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
[root@localhost ~]# tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module
# 因为安全问题,es不允许root用户直接运行,所以要创建用户,在root用户中创建新用户
[root@localhost ~]# useradd es
# 给es用户设置密码
[root@localhost ~]# passwd es
# 如果设置错了,可以删除再添加
[root@localhost ~]# userdel -r es
# 修改文件所有者
[root@localhost ~]# chown -R es:es /opt/module/elasticsearch-7.8.0/
# 修改配置文件
[root@localhost ~]# vim /opt/module/elasticsearch-7.8.0/config/elasticsearch.yml
# 加入如下配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
[root@localhost ~]# vim /etc/security/limits.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
[root@localhost ~]# vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
# # 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
# 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
# 注:* 带表 Linux 所有用户名称
[root@localhost ~]# vim /etc/sysctl.conf
# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360
# 重新加载
[root@localhost ~]# sysctl -p

启动软件

# 切换用户
[root@localhost ~]# su es
# 进入ElasticSearch目录
[es@localhost ~]# cd /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin
# 启动ElasticSearch
[es@localhost bin]# ./elasticsearch
# 后台启动ElasticSearch
[es@localhost bin]# ./elasticsearch -d

这里,在启动的时候,报了一个错,提示内存不够,调整虚拟机内存(4G)后,再次尝试,此时又会报一个错误,提示不能用root启动(因为重启机器后忘了切换用户了)。切换用户后,再次启动,依旧报错,提示文件权限问题,再切回root,给文件设置权限,再切回es用户,再次启动。

# 切回root用户,给文件夹设置权限
[root@localhost ~]# chown -R es:es /opt/module/elasticsearch-7.8.0/
# 切换es用户,启动es
[es@localhost ~] ./opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch

测试软件

此时就成功启动了Linux版本的ElasticSearch,通过浏览器访问验证一下,浏览器访问服务器IP:9200

Linux集群

软件下载

参考单机版的软件下载,下载路径:https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz。
并将压缩包发送到多台服务器上,因为是单机版,所以将elasticsearch-7.8.0改名为elasticsearch-cluster。
因为ElasticSearch不能用root用户直接运行,所以依旧需要创建新用户,参考单机版。

软件安装

准备3台虚拟机,分别为192.168.216.123,192.168.216.234,192.168.216.235。
修改每个结点的elasticsearch.yml配置文件,加入如下配置。
node1的配置,参考修改node2,node3的配置。

# 加入如下配置
# 集群名称
cluster.name: elasticsearch-cluster
# 结点名称,每个结点的名称不能重复
node.name: node1
#ip 地址,每个结点的地址不能重复
network.host: localhost
# 是不是有资格主结点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
# es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node1"]
# es7.x 之后新增的配置,结点发现
discovery.seed_hosts: ["192.168.216.234:9300","192.168.216.123:9300","192.168.216.235:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
# 集群内同时启动的数据任务个数,默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
# 添加或删除结点及负载均衡时并发恢复的线程个数,默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16

启动软件

依次启动3台机器上的ElasticSearch服务,如果启动失败,删掉data目录再试试,还不行就得分析log了。

测试集群

此时就成功启动了Linux版本的ElasticSearch集群,通过浏览器访问验证一下。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-524026.html

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