383.赎金信
一、题目
给你两个字符串:ransomNote
和 magazine
,判断 ransomNote
能不能由 magazine
里面的字符构成。
如果可以,返回 true
;否则返回 false
。
magazine
中的每个字符只能在 ransomNote
中使用一次。
示例 1:
输入:ransomNote = "a", magazine = "b"
输出:false
示例 2:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "ab"
输出:false
示例 3:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "aab"
输出:true
提示:
1 <= ransomNote.length, magazine.length <= 105
-
ransomNote
和magazine
由小写英文字母组成
二、解法
方法一:哈希法
算法思路
为了判断ransomNote是否能由magazine中的字符构成,我们可以使用哈希表来统计ransomNote和magazine中每个字符的出现次数。首先,我们创建一个空的哈希表Note来记录ransomNote中每个字符出现的次数。然后,我们遍历ransomNote,对于每个字符,我们将其作为键,将其出现次数加1并存储在Note中。接下来,我们遍历magazine,对于每个字符,我们将其作为键,将其出现次数减1。最后,我们检查Note中的所有键值对,如果存在任何一个键对应的值大于0,则说明magazine中的字符无法满足ransomNote的要求,返回false;否则,返回true。
详细实现
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
std::map<char, int> Note;
// 统计ransomNote中每个字符出现的次数
for (int i = 0; i < ransomNote.size(); i++) {
Note[ransomNote[i]]++;
}
// 减去magazine中出现的字符次数
for (int i = 0; i < magazine.size(); i++) {
Note[magazine[i]]--;
}
// 检查Note中的每个键值对
for (auto iter = Note.begin(); iter != Note.end(); iter++) {
if (iter->second > 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
算法分析
-
时间复杂度分析:遍历ransomNote和magazine的时间复杂度都是O(n),其中n是字符串的长度。同时,检查Note中的每个键值对的时间复杂度也是O(n),因为Note中的键值对的个数不会超过n。因此,整体的时间复杂度为O(n)。
-
空间复杂度分析:创建了一个大小为O(n)的哈希表Note来记录字符出现的次数,以及少量的额外空间用于循环变量和其他临时变量。因此,整体的空间复杂度为O(n)。
这是简化版本:
class Solution { public: bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) { std::map<char, int> Note; for (char c : ransomNote) { Note[c]++; } for (char c : magazine) { Note[c]--; } for (const auto& pair : Note) { if (pair.second > 0) { return false; } } return true; } };
方法二:数组
算法思路
为了判断ransomNote是否能由magazine中的字符构成,我们可以使用一个大小为26的数组result来记录magazine中每个字符出现的次数。首先,我们判断ransomNote的长度是否大于magazine的长度,如果是,则无法构成,返回false。然后,我们遍历magazine,对于每个字符,将其转换为对应的数组索引,将对应的数组元素加1,表示该字符出现了一次。接下来,我们遍历ransomNote,对于每个字符,将其转换为对应的数组索引,将对应的数组元素减1,表示该字符在构建ransomNote时被使用了一次。同时,我们检查数组中对应元素的值,如果小于0,说明magazine中的字符无法满足ransomNote的要求,返回false。最后,若遍历完成,说明所有字符都能够满足要求,返回true。
详细实现
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int result[26] = {0};
// 判断ransomNote长度是否大于magazine长度
if (ransomNote.size() > magazine.size()) {
return false;
}
// 统计magazine中每个字符出现的次数
for (int i = 0; i < magazine.size(); i++) {
result[magazine[i]-'a']++;
}
// 检查ransomNote中的每个字符
for (int i = 0; i < ransomNote.size(); i++) {
result[ransomNote[i]-'a']--;
// 检查字符出现次数是否足够
if (result[ransomNote[i]-'a'] < 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
算法分析
- 时间复杂度分析:遍历magazine的时间复杂度是O(m),其中m是magazine的长度。遍历ransomNote的时间复杂度是O(n),其中n是ransomNote的长度。因此,整体的时间复杂度为O(m + n)。
- 空间复杂度分析:创建了一个大小为26的整数数组result,用于记录字符出现的次数,以及少量的额外空间用于循环变量和其他临时变量。因此,整体的空间复杂度为O(1)。
一些拓展
赎金信问题的应用
赎金信问题实际上是一种字符统计的问题,可以应用于许多实际场景。下面是一些例子:
字符串匹配:赎金信问题可以看作是字符串匹配的一种特殊情况。我们可以通过统计字符出现的次数,来判断一个字符串是否可以由另一个字符串构成。这个应用场景可以用在搜索引擎中的关键词匹配,或者在文本处理中的模式匹配等。
字符频率统计:赎金信问题中的字符统计思想,可以应用于统计字符串中各个字符出现的频率。这个应用场景可以用在自然语言处理中的文本频率统计,或者在数据挖掘中的特征提取等。
数据完整性验证:赎金信问题也可以用于数据完整性验证,即验证一组数据是否包含了所需的信息。通过统计字符出现的次数,我们可以判断数据中是否缺少了某些必要的信息。这个应用场景可以用在数据传输中的完整性验证,或者在数据库中的数据一致性检查等。
优化思路:位图法
除了哈希法和数组法,我们还可以使用位图法来解决赎金信问题。
位图法是一种空间优化的方法,它使用一个位图来表示字符出现的情况。位图是一种用二进制位表示数据的数据结构,每个二进制位表示一个字符是否出现。在赎金信问题中,我们可以使用一个长度为26的位图,每个二进制位表示一个小写字母是否出现。初始时,位图中的所有位都被设置为0。当某个字符出现时,我们将对应位置为1。通过对位图的位操作,我们可以快速地判断一个字符是否出现。
位图法的优点是可以节省空间,特别是在字符集较大时。然而,位图法的缺点是只能处理有限的字符集,且字符集不能重复。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-524030.html
下面是使用位图法解决赎金信问题的示例代码:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-524030.html
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
uint32_t bitmap = 0;
// 遍历magazine,设置位图中对应的位为1
for (char c : magazine) {
bitmap |= (1 << (c - 'a'));
}
// 遍历ransomNote,检查位图中对应的位是否为1
for (char c : ransomNote) {
if ((bitmap & (1 << (c - 'a'))) == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
到了这里,关于LeetCode 383.赎金信的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!