以下是一个使用 Golang 进行 Flink 开发的简单示例代码:
package main
import (
"context"
"encoding/json"
"log"
"time"
"github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/client"
"github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/client/endpoint"
"github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/config"
)
type MyEvent struct {
ID string `json:"id"`
Type string `json:"type"`
Content string `json:"content"`
}
func main() {
// 使用 Flink 的 REST API 进行客户端连接和操作
conf := config.DefaultConfig()
ep := endpoint.NewRestEndpoint("http://localhost:8081", config.DefaultConfig())
c := client.NewFlinkClient(ep, conf)
// 定义输入数据流
input := c.Stream(context.Background(), "/path/to/input")
// 定义处理函数
process := input.Map(func(value []byte) ([]byte, error) {
var event MyEvent
if err := json.Unmarshal(value, &event); err != nil {
return nil, err
}
// 处理逻辑
event.Content = "Processed: " + event.Content
return json.Marshal(event)
})
// 定义输出数据流
output := c.Stream(context.Background(), "/path/to/output")
// 将处理后的数据写入输出流
process.To(output)
// 执行作业
if err := c.Execute(context.Background(), "/path/to/job"); err != nil {
log.Fatalf("Failed to execute job: %v", err)
}
// 等待作业结束
jobStatus := client.JobStatusInProgress
for jobStatus == client.JobStatusInProgress {
jobStatus, err := c.GetJobStatus(context.Background(), "/path/to/job")
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to get job status: %v", err)
}
time.Sleep(time.Second)
}
log.Printf("Job finished with status: %v", jobStatus)
}
以上示例代码使用 Flink 的 REST API 连接到 Flink 作业集群,并定义了一个输入数据流和一个输出数据流。然后,使用 Map 操作对输入数据进行处理,并将处理后的数据写入输出数据流。最后,执行作业并等待作业结束。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-524070.html
请注意,以上示例代码仅供参考,具体实现可能会因为您的实际需求而有所不同。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-524070.html
到了这里,关于示例代码:使用golang进行flink开发的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!