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Diffusion models代码解读：入门与实战
前言：ControlNet的原理部分可以看我之前写的博客《Image-to-Image任务的终结者：详解ControlNet原理与代码》 ，这篇博客主要讲解一下diffusers版本的ControlNet代码，从代码中洞悉原理，加深理解。
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本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里，订阅后可阅读专栏内所有文章。 大家好，我是水滴~~ 本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 一个比较重要的插件 ControlNet（控制网络），主要内容有：ControlNet 的工作原理、如果安装 ControlNet 插件、如何使用 ControlNet
详细介绍ControlNet的各个部分，相关案例，以及使用二维码作为ControlNet模型的输入的Stable Diffusion生成的图像，使二维码转变为艺术图像 Stable Diffusion ：是StabilityAI于2022年8月22日发布的文本到图像模型。它类似于OpenAI的DALL·E 2和Midjourney等其他图像生成模型，但有一个很大的不同
Diffusion Models视频生成-博客汇总 前言 ：Stable Video Diffusion已经开源一周多了，技术报告《Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large Datasets》对数据清洗的部分描述非常详细，虽然没有开源源代码，但是博主正在尝试复现其中的操作。这篇博客先梳理一下Stable Video
Diffusion models代码解读：入门与实战 前言 ：作为内容生产重要的一部分，生成相似图像是一项有意义的工作，例如很多内容创作分享平台单纯依赖用户贡献的图片已经不够了，最省力的方法就是利用已有的图片生成相似的图片作为补充。这篇博客详细解读基于Stable Diffusion生成
Stable Diffusion用来文字生成图片，ControlNet就是用来控制构图的，LoRA就是用来控制风格的 。 国内加速官网： mirrors / AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui · GitCode 安装参考： Stable Diffusion安装与常见错误（+Lora使用）2023年最新安装教程_cycyc123的博客-CSDN博客 保姆级教程：从0到1搭建St
ControlNet 的中文就是控制网，本质上是Stable Diffusion的一个扩展插件，在2023年2月份由斯坦福大学的研究人员开发出来的，能够使创作者轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定
1、问题描述，使用controlnet时报错如下 error running process: G:\\0111stable-diffusion-webuiextensionssd-webui-controlnetscriptscontrolnet.py Traceback (most recent call last): File \\\"G:\\0111stable-diffusion-webuimodulesscripts.py\\\", line 418, in process script.process(p, *script_args) File \\\"G:\\0111stable-diffusion-webuiextensi
代码地址：denoising-diffusion-pytorch/denoising_diffusion_pytorch.py at main · lucidrains/denoising-diffusion-pytorch (github.com) 前向过程和后向过程的代码都在 GaussianDiffusion 这个类中。 有问题可以一起讨论！ Why self-conditioning? · Issue #94 · lucidrains/denoising-diffusion-pytorch (github.com) \\\"pred_x0\\\" preforms
接上篇【Stable Diffusion】ControlNet基本教程（三），本篇再介绍两个ControlNet常见的基本用法：控制人物动作和建筑/室内生成。让人物摆出特定的动作，这是ControlNet最神级的操作！这意味着可以自定义姿势，这意味着AI绘图正式进入自主可控的世代！而建筑/室内设计生成则给做
