收藏推荐：SD和清晰度修复，有趣好玩
今天分享一下SD和清晰度修复，并在文末附带源代码。
1. Stable Diffusion
Stable Diffusion简称SD，是一个文本到图像的潜在扩散模型，说到SD就得提下Diffusion，简单来讲主要利用CLIP语言向量结合UNET的注意力机制生成noise predictor（噪声预测器），然后反推得到结果，这个过程非常耗时，因此SD应运而生....
SD可以文生图，还可以图生图。我们先看看效果：
（1）图生图：
示例1：原始图片
生成结果：
示例2：原始图片
2. 图像清晰度修复：
图像清晰度修复同样采用深度学习完成，之前分享过（感兴趣的同学可以看看之前的分享），今天再来一波， 直接看效果
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到了这里，关于paperclub今日分享：一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
