图像坐标系是（w,h）,w为x轴，h为y轴,(x,y)
但opencv读出来的数组却正好相反，是（h,w,3）,(y,x,3)
所以这里会有一个转换
image = cv2.imread('1.jpg')
print(image.shape[0:2])
##输出（365,500），也即（高度，宽度）
实则转换为图像坐标系时，要转置一下，或者image.shape[::-1]
切片操作 [start，endstep],其中:- start: 表示开始的下标,如果省略默认为 0
- end: 表示结束的下标(不包含),如果省略默认为序列长度
- step: 表示步长,默认为 1所以 a[::-1] 的含义是:- start 为最后一个元素 (因为省略了):a[-1]
- end 为第一个元素 (因为省略了):a[0]
- step 为 -1, 这意味着反向文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-524481.html
使用matplotlib.pyplot.imread也是如此，plt.imread文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-524481.html
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