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目录 AI代码生成已经成为了编程领域的一个重要趋势 Context loading beats fine tuning… for now上下文加载胜过微调...目前
一、ChatGPT的背景和原理 ChatGPT是由OpenAI开发的基于GPT-3.5架构的语言模型。它通过大规模的预训练和微调过程，学习了海量的文本数据，并能够生成连贯、有逻辑的回答。ChatGPT使用了自注意力机制和深度神经网络，能够对上下文进行理解和生成有意义的响应。 二、ChatGPT在自然
今天，我试用了 闻达开源LLM调用平台 。这一框架拥有类AutoGPT和ChatPDF的功能，能根据一句简短的提示自动生成提纲，然后按照提纲自动填充每章内容，使得论文或小说的写作变得更加高效。此外，它能够导入相关知识库，并通过调用知识库查询相关信息，这项技术更加令人叹
包括但不限于： 类别 描述 学术论文 它可以写各种类型的学术论文，包括科技论文、文学论文、社科论文等。它可以帮助你进行研究、分析、组织思路并编写出符合学术标准的论文。 创意写作 它可以写小说、故事、剧本、诗歌等创意性的文学作品，能够在描述情节和角色方
Vigil 是一款开源安全扫描程序，可检测即时注入、越狱以及对大型语言模型(LLM) 的其他潜在威胁。 当攻击者使用专门设计的输入成功影响 LLM 时，就会出现即时注入。这导致 LLM 无意中实现了攻击者设定的目标。 我对 LLM 的可能性感到非常兴奋，但也注意到围绕它们构建的
今天我们来聊一聊关于LLM的微调训练，LLM应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。尽管它只是一个语言模型，但它具备理解和生成人类语言的能力，非常厉害！它可以革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，成为未来商业环境的重要组成
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基于主动健康的主动性、预防性、精确性、个性化、共建共享、自律性六大特征[1]，华南理工大学未来技术学院-广东省数字孪生人重点实验室开源了中文领域生活空间主动健康大模型基座ProactiveHealthGPT，包括：(1) 经过千万规模中文健康对话数据指令微调的生活空间健康大模
前言：6年前，微软推出智能聊天机器人Tay，因她从不良用户那里“学坏”，小姑娘只好被下线结束了短暂的生命。最近，微软投资OpenAI推出了ChatGPT，它在安全性上一定大有改善，但是人工智能带来的安全风险有很多未知数，在这篇文章中提出了他对ChatGPT安全问题的见解，这
随着ChatGPT的火爆，越来越多人希望在本地运行一个大语言模型。为此我维护了这个开源大语言模型汇总，跟踪每天不发的大语言模型和精调语言模型。 我将根据个模型采用的基础大模型进行分类，每个大模型下列出各派生模型。 斯坦福Alpaca：一种指令遵从型 LLaMA 模型。 🏠
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