YOLOv8改进最新主干系列BiFormer：顶会CVPR2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制、构建高效金字塔网络架构，打造高精度检测器-Toy模板网

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重点：🔥🔥🔥YOLOv5｜YOLOv7｜YOLOv8 使用这个 创新点 在数据集改进做实验：即插即用 BiFormer

💡🚀🚀🚀本博客内附的改进源代码改进适用于 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8… 等等YOLO系列按步骤操作运行改进后的代码即可
💡此论文为刚录用的 CVPR2023 顶会：BiFormer ，适合用来写最新的改进

💡论文表示 BiFormer 在小目标检测的性能效果比较好，高效涨点可能是 BRA 通过稀疏采样而不是下采样来节省计算。保留了细粒度的细节，这对于小物体至关重要。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-524707.html

BiFormer论文理论部分 + YOLO代码实践改进

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