860. 柠檬水找零
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/lemonade-change
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class Solution:
def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:
# 分别对应 5、10、15
changes = [0,0,0]
for i in range(len(bills)):
if bills[i]== 5:
changes[0]+=1
elif bills[i]==10:
if changes[0]>=1:
changes[0]-=1
changes[1]+=1
else:
return False
else:
if changes[0] >=1 and changes[1]>=1:
changes[0]-=1
changes[1]-=1
elif changes[0]>=3:
changes[0]-=3
else:
return False
return True
406. 根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height
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局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性
class Solution:
def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
# 先按照h维度的身高顺序从高到低排序确定第一个维度
# lambda返回的是一个元组,当-x[0](维度h)相同时,
# 再根据x[1](维度k)从小到大排序
people.sort(key = lambda x : (-x[0],x[1]))
que = []
# 根据每个元素的第二个维度k,贪心算法,进行插入
for p in people:
que.insert(p[1],p)
return que
452. 用最少数量的箭引爆气球
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。
给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-524794.html
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons
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class Solution:
def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
if len(points)==0:
return 0
# 以左边界排序
points.sort(key=lambda x:x[0])
result = 1
for i in range(1,len(points)):
# 如果当前气球左边界大于上一个气球的右边界
if points[i][0] > points[i-1][1]:
result +=1
else: # 重叠情况
# 更新重叠气球最小右边界
points[i][1] = min(points[i][1],points[i-1][1])
return result
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