一、初等变换
1. 互换变换
- 第 i i i行和第 j j j行互换: E i j E_{ij} Eij
- 第 i i i列和第 j j j列互换: E i j E_{ij} Eij
【例】第 1 1 1行和第 2 2 2行互换,或第 1 1 1列和第 2 2 2列互换: E 12 = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] E_{12}=\left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] E12= 010100001
【推导】不凭记忆,如何求出互换变换矩阵?
(1)行互换:设矩阵 A = [ α 1 α 2 α 3 ] A = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] A= α1α2α3 ,其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为行向量,则第 1 1 1行和第 2 2 2行互换后得到 B = [ α 2 α 1 α 3 ] = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] [ α 1 α 2 α 3 ] = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] A B = \left[ \begin{matrix} \alpha_2 \\ \alpha_1 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] A B= α2α1α3 = 010100001 α1α2α3 = 010100001 A。
(2)列互换:设矩阵 A = ( α 1 , α 2 , α 3 ) A = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) A=(α1,α2,α3),其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为列向量,则第 1 1 1列和第 2 2 2列互换后得到 B = ( α 2 , α 1 , α 3 ) = ( α 1 , α 2 , α 3 ) [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] = A [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] B =(\alpha_2,\alpha_1,\alpha_3) = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] = A \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] B=(α2,α1,α3)=(α1,α2,α3) 010100001 =A 010100001 。
2. 倍加变换
- 第 i i i行的 k k k倍加到第 j j j行: E i j ( k ) E_{ij}(k) Eij(k)
- 第 i i i列的 k k k倍加到第 j j j列: E i j ( k ) E_{ij}(k) Eij(k)
【例】第 1 1 1行的 3 3 3倍加到第 2 2 2行,或第 2 2 2列的 3 3 3倍加到第 1 1 1列: E 12 ( 3 ) = [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] E_{12}(3)=\left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] E12(3)= 130010001
【推导】不凭记忆,如何求出倍加变换矩阵?
(1)行倍加:设矩阵 A = [ α 1 α 2 α 3 ] A = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] A= α1α2α3 ,其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为行向量,则第 1 1 1行的 3 3 3倍加到第 2 2 2行后得到 B = [ α 1 α 2 + 3 α 1 α 3 ] = [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] [ α 1 α 2 α 3 ] = [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] A B = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2+3\alpha_1 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] A B= α1α2+3α1α3 = 130010001 α1α2α3 = 130010001 A。
(2)列倍加:设矩阵 A = ( α 1 , α 2 , α 3 ) A = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) A=(α1,α2,α3),其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为列向量,则第 2 2 2列的 3 3 3倍加到第 1 1 1列后得到 B = ( α 1 + 3 α 2 , α 2 , α 3 ) = ( α 1 , α 2 , α 3 ) [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] = A [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] B = (\alpha_1+3\alpha_2,\alpha_2,\alpha_3) = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] = A \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] B=(α1+3α2,α2,α3)=(α1,α2,α3) 130010001 =A 130010001 。
3. 倍乘变换
- 第 i i i行乘 k k k: E i ( k ) E_{i}(k) Ei(k)
- 第 i i i列乘 k k k: E i ( k ) E_{i}(k) Ei(k)
【例】第 3 3 3行乘 − 2 -2 −2,或第 3 3 3列乘 − 2 -2 −2: E 3 ( − 2 ) = [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] E_{3}(-2)=\left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] E3(−2)= 10001000−2
【推导】不凭记忆,如何求出倍乘变换矩阵?
(1)行倍乘:设矩阵 A = [ α 1 α 2 α 3 ] A = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] A= α1α2α3 ,其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为行向量,则第 3 3 3行乘 − 2 -2 −2后得到 B = [ α 1 α 2 − 2 α 3 ] = [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] [ α 1 α 2 α 3 ] = [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] A B = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ -2\alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] A B= α1α2−2α3 = 10001000−2 α1α2α3 = 10001000−2 A。
(2)列倍乘:设矩阵 A = ( α 1 , α 2 , α 3 ) A = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) A=(α1,α2,α3),其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为列向量,则第 3 3 3列乘 − 2 -2 −2后得到 B = ( α 1 , α 2 , − 2 α 3 ) = ( α 1 , α 2 , α 3 ) [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] = A [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] B = (\alpha_1,\alpha_2,-2\alpha_3) = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] = A \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] B=(α1,α2,−2α3)=(α1,α2,α3) 10001000−2 =A 10001000−2 。
4. 性质
(1)可逆:三种变换均不会改变矩阵的秩(矩阵的初等变换不会改变秩)
- 互换: E i j − 1 = E i j E_{ij}^{-1} = E_{ij} Eij−1=Eij
- 倍加: E i j − 1 ( k ) = E i j ( − k ) E_{ij}^{-1}(k) = E_{ij}(-k) Eij−1(k)=Eij(−k)
- 倍乘: E i − 1 ( k ) = E i ( 1 k ) E_{i}^{-1}(k) = E_{i}(\frac{1}{k}) Ei−1(k)=Ei(k1)
(2)幂次方
- 互换: E i j n = { E i j , n 为偶数 E , n 为奇数 E_{ij}^{n} = \begin{cases} E_{ij}, & n为偶数 \\ E, & n为奇数\end{cases} Eijn={Eij,E,n为偶数n为奇数
- 倍加: E i j n ( k ) = E i j ( n k ) E_{ij}^{n}(k) = E_{ij}(nk) Eijn(k)=Eij(nk)
- 倍乘: E i n ( k ) = E i ( k n ) E_{i}^{n}(k) = E_{i}(k^n) Ein(k)=Ei(kn)
(3)行列式
- 互换: ∣ E i j ∣ = − 1 |E_{ij}| = -1 ∣Eij∣=−1
- 倍加: ∣ E i j ( k ) ∣ = 1 |E_{ij}(k)| = 1 ∣Eij(k)∣=1
- 倍乘: ∣ E i ( k ) ∣ = k ( k ≠ 0 ) |E_{i}(k)| = k(k \neq 0) ∣Ei(k)∣=k(k=0)
(4)转置
- 互换: E i j T = E i j E_{ij}^{\mathrm{T}} = E_{ij} EijT=Eij
- 倍加: E i j T ( k ) = E j i ( k ) E_{ij}^{\mathrm{T}}(k) = E_{ji}(k) EijT(k)=Eji(k)
- 倍乘: E i T ( k ) = E i ( k ) E_{i}^{\mathrm{T}}(k) = E_{i}(k) EiT(k)=Ei(k)
二、广义初等变换
广义初等变换是初等变换的推广。广义初等变换是对分块矩阵的变换,该方法将每一块视为一个整体,类比初等变换那样进行变换。
1. 广义换法变换
与初等互换变换类似,广义换法变换的变换矩阵形式为 [ O E E O ] \left[ \begin{matrix} O & E \\ E & O \end{matrix} \right] [OEEO],其行列式的值均不为 0 0 0,说明变换矩阵均可逆,此变换不会改变矩阵的秩。
(1)第
2
2
2行与第
1
1
1行互换:
[
A
B
C
D
]
→
r
1
↔
r
2
[
C
D
A
B
]
等价于
[
O
E
E
O
]
[
A
B
C
D
]
=
[
C
D
A
B
]
(行变换需左乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{r_1 \leftrightarrow r_2} \left[ \begin{matrix} C & D \\ A & B \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} O & E \\ E & O \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} C & D \\ A & B \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]r1↔r2[CADB][OEEO][ACBD]=[CADB](行变换需左乘)
(2)第
2
2
2列与第
1
1
1列互换:
[
A
B
C
D
]
→
c
1
↔
c
2
[
B
A
D
C
]
等价于
[
A
B
C
D
]
[
O
E
E
O
]
=
[
B
A
D
C
]
(列变换需右乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_1 \leftrightarrow c_2} \left[ \begin{matrix} B & A \\ D & C \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} O & E \\ E & O \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} B & A \\ D & C \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]c1↔c2[BDAC][ACBD][OEEO]=[BDAC](列变换需右乘)
2. 广义消法变换
与初等倍加变换类似,广义消法变换的变换矩阵形式有两种: [ E M O E ] \left[ \begin{matrix} E & M \\ O & E \end{matrix} \right] [EOME]和 [ E O M E ] \left[ \begin{matrix} E & O \\ M & E \end{matrix} \right] [EMOE],其行列式的值均不为 0 0 0,说明变换矩阵均可逆,此变换不会改变矩阵的秩。
(1)第
2
2
2行左乘矩阵
M
M
M后加到第
1
1
1行:
[
A
B
C
D
]
→
r
1
+
M
r
2
[
A
+
M
C
B
+
M
D
C
D
]
等价于
[
E
M
O
E
]
[
A
B
C
D
]
=
[
A
+
M
C
B
+
M
D
C
D
]
(行变换需左乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{r_1+Mr_2} \left[ \begin{matrix} A+MC & B+MD \\ C & D \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} E & M \\ O & E \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A+MC & B+MD \\ C & D \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]r1+Mr2[A+MCCB+MDD][EOME][ACBD]=[A+MCCB+MDD](行变换需左乘)
(2)第
1
1
1行左乘矩阵
M
M
M后加到第
2
2
2行:
[
A
B
C
D
]
→
r
2
+
M
r
1
[
A
B
C
+
M
A
D
+
M
B
]
等价于
[
E
O
M
E
]
[
A
B
C
D
]
=
[
A
B
C
+
M
A
D
+
M
B
]
(行变换需左乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{r_2+Mr_1} \left[ \begin{matrix} A & B \\ C+MA & D+MB \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} E & O \\ M & E \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A & B \\ C+MA & D+MB \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]r2+Mr1[AC+MABD+MB][EMOE][ACBD]=[AC+MABD+MB](行变换需左乘)
(3)第
2
2
2列右乘矩阵
M
M
M后加到第
1
1
1列:
[
A
B
C
D
]
→
c
1
+
c
2
M
[
A
+
B
M
B
C
+
D
M
D
]
等价于
[
A
B
C
D
]
[
E
O
M
E
]
=
[
A
+
B
M
B
C
+
D
M
D
]
(列变换需右乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_1+c_2M} \left[ \begin{matrix} A+BM & B \\ C+DM & D \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} E & O \\ M & E \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A+BM & B \\ C+DM & D \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]c1+c2M[A+BMC+DMBD][ACBD][EMOE]=[A+BMC+DMBD](列变换需右乘)
(4)第
1
1
1列右乘矩阵
M
M
M后加到第
2
2
2列:
[
A
B
C
D
]
→
c
2
+
c
1
M
[
A
B
+
A
M
C
D
+
C
M
]
等价于
[
A
B
C
D
]
[
E
M
O
E
]
=
[
A
B
+
A
M
C
D
+
C
M
]
(列变换需右乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_2+c_1M} \left[ \begin{matrix} A & B+AM \\ C & D+CM \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} E & M \\ O & E \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A & B+AM \\ C & D+CM \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]c2+c1M[ACB+AMD+CM][ACBD][EOME]=[ACB+AMD+CM](列变换需右乘)
3. 广义倍法变换
与初等倍乘变换类似,广义倍法变换的变换矩阵形式有两种: [ M O O E ] \left[ \begin{matrix} M & O \\ O & E \end{matrix} \right] [MOOE]和 [ E O O M ] \left[ \begin{matrix} E & O \\ O & M \end{matrix} \right] [EOOM],其行列式的值为 ∣ M ∣ |M| ∣M∣,此时分为两种情况:当 ∣ M ∣ ≠ 0 |M| \neq 0 ∣M∣=0时,变换矩阵均可逆,此变换不会改变矩阵的秩;当 ∣ M ∣ = 0 |M|=0 ∣M∣=0时,变换矩阵不可逆,此变换会改变矩阵的秩,这时就不能使用广义倍法变换了。所以,尽量少使用此变换,因为该变换可能会改变矩阵的秩。
(1)第
1
1
1行左乘矩阵
M
(
∣
M
∣
≠
0
)
M(|M| \neq 0)
M(∣M∣=0):
[
A
B
C
D
]
→
M
r
1
[
M
A
M
B
C
D
]
等价于
[
M
O
O
E
]
[
A
B
C
D
]
=
[
M
A
M
B
C
D
]
(行变换需左乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{Mr_1} \left[ \begin{matrix} MA & MB \\ C & D \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} M & O \\ O & E \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} MA & MB \\ C & D \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]Mr1[MACMBD][MOOE][ACBD]=[MACMBD](行变换需左乘)
(2)第
2
2
2行左乘矩阵
M
(
∣
M
∣
≠
0
)
M(|M| \neq 0)
M(∣M∣=0):
[
A
B
C
D
]
→
M
r
2
[
A
B
M
C
M
D
]
等价于
[
E
O
O
M
]
[
A
B
C
D
]
=
[
A
B
M
C
M
D
]
(行变换需左乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{Mr_2} \left[ \begin{matrix} A & B \\ MC & MD \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} E & O \\ O & M \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A & B \\ MC & MD \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]Mr2[AMCBMD][EOOM][ACBD]=[AMCBMD](行变换需左乘)
(3)第
1
1
1列右乘矩阵
M
(
∣
M
∣
≠
0
)
M(|M| \neq 0)
M(∣M∣=0):
[
A
B
C
D
]
→
c
1
M
[
A
M
B
C
M
D
]
等价于
[
A
B
C
D
]
[
M
O
O
E
]
=
[
A
M
B
C
M
D
]
(列变换需右乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_1M} \left[ \begin{matrix} AM & B \\ CM & D \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} M & O \\ O & E \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} AM & B \\ CM & D \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]c1M[AMCMBD][ACBD][MOOE]=[AMCMBD](列变换需右乘)
(4)第
2
2
2列右乘矩阵
M
(
∣
M
∣
≠
0
)
M(|M| \neq 0)
M(∣M∣=0):
[
A
B
C
D
]
→
c
2
M
[
A
B
M
C
D
M
]
等价于
[
A
B
C
D
]
[
E
O
O
M
]
=
[
A
B
M
C
D
M
]
(列变换需右乘)
\begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_2M} \left[ \begin{matrix} A & BM \\ C & DM \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} E & O \\ O & M \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A & BM \\ C & DM \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned}
等价于[ACBD]c2M[ACBMDM][ACBD][EOOM]=[ACBMDM](列变换需右乘)
(原本还想加一些题目,无奈保存草稿时已经提示爆字数了,所以之后会另开一篇文章专门讲解例题)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-524827.html
续:初等变换和广义初等变换——例题部分文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-524827.html
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