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在绘画领域，AI应用发展得越来越常见也越来越成熟，不论你会不会绘画，只要在文本框内输入一句话甚至是几个简单的关键词，AI就会在几十秒内替你画出一幅画。
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stable_diffusion来了，这个号称是最强的文本生成图片的模型它来了，相比较DAEE等大模型，它能够让我们消费级的显卡也能够实现文本到图像的生成。下面，我们也来试一下。 该服务器上必须要有的基础工具anaconda,wget,git和yum。令我吃惊的是，当我看到wget和yum互为前提的安装时
事情起因是这样的，我之前写了如何在linux上用Stable Diffusion WebUI。 里边提到我迟迟没有弄webui是因为我笔记本A卡，台式机显卡带不动。所以无奈只能使用学校服务器搭一个。 当时有人说我，你自己电脑不行怎么不用colab，我当时懒得弄。 原因如下： 服务器在我们本地，不用
前言 “Concept Art”是一个艺术门类，即所谓“概念艺术”、“概念设计”，也称为“初步设计”。一般常见于影视或游戏设计中，服务产品最初的视觉效果，是游戏或影片的核心工作内容之一。 下面让我们使用当前很火的扩散模型stable diffusion，生成一些概念艺术作品！看看
PS：就当前节点（2023.02.22）而言，我虽然研究过一段时间传统的机器学习，但是并不擅长深度学习等领域，所以很多 AI 领域相关的词汇，我是不擅长的，只为自己总结一下，方便在未来更新自己的认识。 内容主要是结合我过去擅长的编程、写作、绘画展开的： 绘画： text
作者：寒斜 立即体验基于函数计算部署 Stable Diffusion： https://developer.aliyun.com/topic/aigc AIGC 领域目前大火， 除了 Chatgpt，在文生图领域 Stable Diffusion 大放异彩，深刻的地影响着绘画、视频制作等相关领域。利用这项技术，普通人也可以制作出令人惊叹的艺术作品。 今天我们将
文中有彩蛋 随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和生成模型的突破，AI作图已经成为许多领域的主要工具和方法之一。它不仅提高了创造力和效率，还改变了我们与图像、数据和媒体的交互方式。今天请跟随阿Q的脚步，一起来使用 Stable Diffusion 创作出属于我们自己
在这一篇文章中，我们介绍了利用OpenVINO™优化和加速Stable Diffusion模型的推理，在英特尔®独立显卡上能够根据我们输入的指令（prompt），快速生成我们喜爱的AI画作。今天，我们对这一应用场景再次升级，除了能够作画，利用OpenVINO对Stable Diffusion v2模型的支持及优化，我们还
一、项目地址 ：传送门:github:stable-diffusion-webui 二、安装方式 ：本地安装 or Google Colab.(下文介绍中关于安装的部分均以本地安装为例) 本地安装 ： 1、git 2、python(推荐3.10.8) 3、下载git仓库代码 4、配置：python及git路径 5、启动：(windows) （第一次启动会很慢，会下载安装很多文
近来，随着新一代 AI 大型聊天机器人 ChatGPT 火遍科技圈，人工智能生成内容( Artificial Intelligence Generated Content , AIGC )这一领域开始受到学术界、工业界甚至普通用户的广泛关注。 AIGC 凭借其独特的“创造力”与人类无法企及的创作生成速度掀起了一股人工智能狂潮。但是，利
最近， AIGC （即 AI Generated Content ，是指利用人工智能技术来生成内容）真的是火出了天际。除了被挤到服务器满负荷的 chatGPT ，另一个也颇受瞩目的领域当属 AI 作画了。利用开源的一类“扩散（ diffusion ）”模型，你可以随时用AI进行绘画创作。除了常见的网页版注册-输入文
