剑指offer中算法：二维数组中的查找-Toy模板网

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剑指offer中算法：二维数组中的查找

题目描述如下：

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
示例
现有矩阵 matrix 如下：

{

{1, 4, 7},

{2, 5, 8,},

{3, 6, 9}
}

给定 target = 9，返回 true。
给定 target = 10，返回false。
限制
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000

代码实现如下：

public class practice1 {
    public static boolean deal(int[][] matrix, int target) {
        System.out.println(matrix.length);  //一个二维数组是由多个一维数组组成，其中matrix.length表示的是此二维数组中一维数组的个数
        System.out.println(matrix[0].length);  //matrix[0].length 表示的是此二维数组中第一个一维数组所包含的元素的个数

        int rows = matrix.length;
        int  columns= matrix[0].length;

        int row = 0;
        int column = columns -1;
        
        while (row < rows && column >= 0) {
            if (matrix[row][column] == target) {
                return true;
            } else if (matrix[row][column] > target) {
                --column;
            } else {
                ++ row;
            }
        }
        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] x = {
                {1,2},
                {4,5}
        };
        System.out.println(deal(x, 5));
    }
}

复杂度分析
时间复杂度：O(n+m)。访问到的下标的行最多增加 n 次，列最多减少 m 次，因此循环体最多执行 n + m 次。
空间复杂度：O(1)。

暴力解法如下：

public static boolean deal1(int[][] matrix, int target) {
        int rows = matrix.length;
        int columns = matrix[0].length;

        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < columns; j++) {
                if (matrix[i][j] == target) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }