ElasticSearch支持根据英文或者数字进行模糊查询-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch支持根据英文或者数字进行模糊查询。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

提示：以下操作均在kibana7.7.0中操作。

问题描述：

根据es去查询商品的名称，中文查询能查询出数据，但是只输入部分英文或者数字，查询不出数据。

原因分析：

es中的分词器，只将全部的数字和英文做了分词，即将他们看成一个单词，所以，只输入部分英文或者数字时，不存在该部分的分词，估查询不出数据。

举例：

查询名称为 【来自1998年的野狼disco】的商品。

	查询1：如果查询 【1998】，可以；
	查询2：如果查询 【199】，不行；
	查询3：如果查询 【disco】，可以；
	查询4：如果查询 【dis】，不行。

解决方案:

1、创建索引

# 创建索引，并设置分词器
PUT /goods_index
{
  "settings": {
        "index.max_ngram_diff":10,
        "analysis": {
          "analyzer": {
            "my_ngram_analyzer": {
              "tokenizer": "my_ngram_tokenizer"
            }
          },
          "tokenizer": {
            "my_ngram_tokenizer": {
              "type": "ngram",
              "min_gram": 1,
              "max_gram": 10,
              "token_chars": [
                "letter",
                "digit"
              ]
            }
          }
        }
      },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "my_ngram_analyzer"
      },
      "description":{
        "type": "text"
      },
      "price": {
        "type": "double"
      },
      "createtime": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
      }
    }
  }
}

重点是红色部分，对需要查询的字段设置一个自定义的NGram分词器。
（支持模糊查询数字和英文的关键！）
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2、增加文档

# 增加数据
PUT /goods_index/_doc
{
  "name" : "来自1998年的野狼disco",
  "description" : "暂无描述。。。",
  "createtime" : "1998-01-01 23:59:59",
  "price": 1.99
}

3、模糊查询

# 模糊查询文档，根据'得分'和创建时间排序，并高亮
GET /goods_index/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "199"
        }
    },
    "sort": [
        {
            "_score": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "createtime": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ],
    "highlight": {
        "fields": {
            "name": {}
        }
    },
    "size": 10000
}

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