一、问题描述
- 使用pytorch进行训练时，训练了仅几个batch后出现报错信息：
RuntimeError: DataLoader worker (pid xxxxx) is killed by signal: Killed.
- 这个报错和DataLoader有关，定位到训练脚本中的代码：
train_data_loader = DataLoader(train_dataset,
batch_size=None,
pin_memory=args.pin_memory,
num_workers=args.num_workers,
prefetch_factor=args.prefetch)
二、问题分析
- 通过设置num_workers，DataLoader实例可以使用多少个子进程进行数据加载，从而加快网络的训练过程。
- 默认情况下，num_workers值被设置为0，0值代表告诉加载器在主进程内部加载数据。
- 但是num_workers并不能无限制设置的很大，因为这和你的机器硬件性能也有关。
三、问题解决
- 最简单的办法，就是将num_workers设置的小一点；
- 如果还是有问题，可以直接将num_workers设置成默认值0；
- 当然，也可以通过增加机器内存来尝试解决。
参考资料：https://blog.csdn.net/peacefairy/article/details/108015095文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-525491.html
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