【网络安全带你练爬虫-100练】第5练：爬虫的翻页操作+错误情况过滤-Toy模板网

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一、翻页分析：

二、代码逻辑

1、入口程序修改

2、page参数传入

三、完整代码

1、运行结果

2、错误分析：

3、缺陷代码：

4、完善逻辑：

5、完善代码：

（说在前面，任何逻辑都有很多方法实现，我们先从最笨的讲起）

(注：其中的cookie需要填自己的)

一、翻页分析：

通过对比第一页与第二页的URL来看是否有差别

可以发现通过参数pageNum=来控制页面

（第一页pageNum参数被省略，如果下一面没有数据了，也可能出错）

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二、代码逻辑

1、入口程序修改

if __name__ == '__main__':
    with open('1.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f:
        csv_w = csv.writer(f)
        csv_w.writerow(('公司名', 'URL', '类型', '资金'))
        for page in range(1, 6):
            get_TYC_info(page)
            print(f'第{page}页已爬完')
            time.sleep(2)

（1）if __name__ == '__main__':
一个条件语句，判断当前模块是否直接被运行。当该模块直接执行时，以下代码块将被执行。

（2）with open('1.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f:
打开名为"1.csv"的文件，并赋值给变量f。使用'a'模式打开文件，表示以追加方式写入文件内容。encoding='utf-8'表示以UTF-8编码打开文件，newline=''表示在写入时不插入额外的换行符。

（3）csv_w = csv.writer(f)
创建一个CSV写入器对象，并将文件对象f传递给它。这样可以通过该写入器对象来操作CSV文件。

（4）csv_w.writerow(('公司名', 'URL', '类型', '资金'))
使用CSV写入器对象csv_w将一个包含四个元素的元组写入CSV文件。这个元组表示CSV文件的表头，即第一行的内容。

（5）for page in range(1, 6):
这是一个循环语句，从1循环到5，将每个循环中的值赋给变量page。

（6）get_TYC_info(page)
调用名为get_TYC_info的函数，并传递当前循环的值page作为参数。这个函数用于爬取TYC网站上的信息。

（7）print(f'第{page}页已爬完')
打印当前循环的值page，并显示"第X页已爬完"的消息。这是一个简单的提示，用于显示程序的进度。

（8）time.sleep(2)
程序暂停执行2秒钟。这是为了避免过快地请求网页导致被屏蔽或限制访问。

2、page参数传入

def get_TYC_info(page):
    TYC_url = f"https://www.tianyancha.com/search?key=&sessionNo=1688538554.71584711&base=hub&cacheCode=00420100V2020&city=wuhan&pageNum={page}"

1、将page参数传入进get_TYC_info()函数（页面的爬取函数）

2、f'URL……&pageNum={page}'

将URL中的page参数动态修改

三、完整代码

（代码在最后）

1、运行结果

（第1、2面都是可以爬的）

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第2面开始有报错

（这个错误问题我们来分析一下）

其实就是爬取的列表为空，导致的错误

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2、错误分析：

看图说话错误原因：

是不是到我们报错的位置这，下一个企业就没了相关类型了，对吧

所以爬取到的列表为空，从而导致了不能继续执行爬取下一级---->所以报错

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3、缺陷代码：

import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def get_TYC_info(page):
    TYC_url = f"https://www.tianyancha.com/search?key=&base=hub&city=wuhan&cacheCode=00420100V2020&sessionNo=1688108233.45545222&pageNum={page}"
    html = get_page(TYC_url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    GS_list = soup.find('div', attrs={'class': 'index_list-wrap___axcs'})
    GS_items = GS_list.find_all('div', attrs={'class': 'index_search-box__7YVh6'})
    for item in GS_items:
        title = item.find('div', attrs={'class': 'index_name__qEdWi'}).a.span.text
        link = item.a['href']
        company_type = item.find('div', attrs={'class': 'index_tag-list__wePh_'}).find_all('div', attrs={'class': 'index_tag-common__edIee'})
        type_texts = [element.text for element in company_type]
        money = item.find('div', attrs={'class': 'index_info-col__UVcZb index_narrow__QeZfV'}).span.text

        print(title.strip(), link, type_texts, money)


def get_page(url):
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ubuntu Chromium/44.0.2403.89 Chrome/44.0.2403.89 Safari/537.36',
            'Cookie':'!!!!!!!!!!'
}
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        return response.text
    except:
        return ""


if __name__ == '__main__':
    with open('1.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f:
        csv_w = csv.writer(f)
        csv_w.writerow(('公司名', 'URL', '类型', '资金'))
        for page in range(1, 6):
            get_TYC_info(page)
            print(f'第{page}页已爬完')
            time.sleep(2)

4、完善逻辑：

加上了一个if判断，第一个爬取点不为none才继续往后

        if company_type_div is not None:
            company_type = company_type_div.find_all('div', attrs={'class': 'index_tag-common__edIee'})
            type_texts = [element.text for element in company_type]
        else:
            type_texts=''

运行结果：

指定的5面全部爬取完了

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5、完善代码：

(注：其中的cookie需要填自己的)

import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def get_TYC_info(page):
    TYC_url = f"https://www.tianyancha.com/search?key=&sessionNo=1688538554.71584711&base=hub&cacheCode=00420100V2020&city=wuhan&pageNum={page}"
    html = get_page(TYC_url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    GS_list = soup.find('div', attrs={'class': 'index_list-wrap___axcs'})
    GS_items = GS_list.find_all('div', attrs={'class': 'index_search-box__7YVh6'})
    for item in GS_items:
        title = item.find('div', attrs={'class': 'index_name__qEdWi'}).a.span.text
        link = item.a['href']
        company_type_div = item.find('div', attrs={'class': 'index_tag-list__wePh_'})
        if company_type_div is not None:
            company_type = company_type_div.find_all('div', attrs={'class': 'index_tag-common__edIee'})
            type_texts = [element.text for element in company_type]
        else:
            type_texts=''
        money = item.find('div', attrs={'class': 'index_info-col__UVcZb index_narrow__QeZfV'}).span.text

        print(title.strip(), link, type_texts, money)




def get_page(url):
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ubuntu Chromium/44.0.2403.89 Chrome/44.0.2403.89 Safari/537.36',
            'Cookie':'!!!!!!!!!!'
}
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        return response.text
    except:
        return ""


if __name__ == '__main__':
    with open('1.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f:
        csv_w = csv.writer(f)
        csv_w.writerow(('公司名', 'URL', '类型', '资金'))
        for page in range(1, 6):
            get_TYC_info(page)
            print(f'第{page}页已爬完')
            time.sleep(2)