腾讯云发布的向量数据库有什么特点?技术架构是什么样的?
Tencent Cloud VectorDB从性能上看,具备高性能、高可用、低成本等优势,比如单索引支持10亿级向量规模,最快支持毫秒级数据实时更新,适用于AI运算、检索,数据接入AI的效率比传统方案提升10倍。
同时,提供多副本高可用特性,提高容灾能力,确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行。架构层面支持水平扩展,单实例可支持百亿级向量数据规模,轻松满足AI场景下的向量存储与检索需求。目前已经在腾讯内部近40个业务线上稳定运行,日均处理的搜索请求高达千亿次。
对于企业开发者来说,只需在管理控制台中单击几下,即可快速创建向量数据库实例,全流程平台托管,无需进行任何安装、部署、运维操作,减少机器成本、运维成本、人力成本开销。
此外, VectorDB支持丰富的向量检索能力,用户通过RESTful API即可快速操作数据库,开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力,操作简单便捷。
技术架构上,腾讯云向量数据库基于腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎OLAMA,底层采用Raft分布式存储,通过Master节点进行集群管理和调度,实现系统的高效运行。同时,腾讯云向量数据库支持设置多分片和多副本,进一步提升了负载均衡能力,使得向量数据库能够在处理海量向量数据的同时,实现高性能、高可扩展性和高容灾能力。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-526329.html
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