redis(6.0以上版本)哨兵、生产级redis cluster集群部署、测试、特点

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了redis(6.0以上版本)哨兵、生产级redis cluster集群部署、测试、特点。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

一、特点    可自由指定主从    可自定义分配哈希槽    先建立单个实例,在分配主从

二、生产级redis cluster部署 :一台服务器即可(192.168.1.134)

1关闭防火墙

2获取redis6.2.12tar包(官网获取)

3.为了方便管理创建单独目录

4.修改配置文件

5.启动服务

6.用集群模式登录任意节点,将其他节点全部添加到集群

7.分配槽

8.分配主从(有槽的为主)

9.添加节点

10.删除节点  #一条命令便可以清空数据

三、测试

1.关闭7001端口查看

2.启动7001端口查看

3.手动切换主从

四、总结


一、特点     可自由指定主从     可自定义分配哈希槽     先建立单个实例,在分配主从

二、生产级redis cluster部署 :一台服务器即可(192.168.1.134)

1关闭防火墙
[root@localhost ~] systemctl stop firewalld
[root@localhost ~] setenforce 0
[root@localhost ~] iptables -F
2获取redis6.2.12tar包(官网获取)
[root@localhost ~] rz -E
rz waiting to receive.
[root@localhost ~] ll
总用量 2440
-rw-------. 1 root root    1257 6月  16 18:40 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--. 1 root root 2494460 7月   3 15:10 redis-6.2.12.tar.gz
[root@localhost ~] tar zxvf redis-6.2.12.tar.gz
[root@localhost redis-6.2.12] yum -y install  gcc gcc-c++
[root@localhost redis-6.2.12] yum -y install make&&make install
#果如make报错
[root@localhost redis-6.2.12] rm -rf redis-6.2.12
[root@localhost ~] tar zxvf redis-6.2.12.tar.gz
[root@localhost redis-6.2.12] yum -y install make&&make install
[root@localhost redis-6.2.12] ./src/redis-server redis.conf
13341:M 04 Jul 2023 09:32:59.469 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 6.2.12 (00000000/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                  
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in standalone mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 6379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 13341
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           https://redis.io       
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'                                               

3.为了方便管理创建单独目录
[root@localhost ~] mkdir /usr/local/redis_cluster
[root@localhost ~] cd /usr/local/redis_cluster/
[root@localhost redis_cluster] mkdir -p 7001/data 7002/data 7003/data 7004/data 7005/data 7006/data
[root@localhost redis_cluster] mkdir bin

#命令优化
[root@localhost ~] cd redis-6.2.12/src/
[root@localhost src] cp mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-cli redis-server redis-trib.rb /usr/local/redis_cluster/bin
4.修改配置文件
[root@localhost ~] cp redis-6.2.12/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7001
[root@localhost ~] vim /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf
#删除注释行
:g/^#/d 
#删除空行     
:g/^$/d

bind    127.0.0.1 # 端口号,可注释,可修改本机
port   7001    #端口
daemonize yes    #后台运行
dir /usr/local/redis_cluster/7001/data/  #数据文件存放位置
appendonly yes   #开启AOF模式
protected-mode no  #为了可以远程链接,关闭保护模式
	               #开启状态会影响后面添加节点都操作
pidfile /var/run/redis_7001.pid  #pid和端口号对应

cluster-enabled yes   #开启集群,手动添加
cluster-config-file "node6379.conf"  #节点信息文件 ,手动添加

其他目录同样修改

[root@localhost ~] cp -rf /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7002/redis.conf
[root@localhost ~] cp -rf /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7003/redis.conf
[root@localhost ~] cp -rf /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7004/redis.conf
[root@localhost ~] cp -rf /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7005/redis.conf
[root@localhost ~] cp -rf /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7006/redis.conf

[root@localhost ~] vim /usr/local/redis_cluster/7002/redis.conf 
:%s/7001/7002/g
3 次替换,共 3 行  
5.启动服务
[root@localhost ~] redis-server /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf 
[root@localhost ~] redis-server /usr/local/redis_cluster/7002/redis.conf 
[root@localhost ~] redis-server /usr/local/redis_cluster/7003/redis.conf 
[root@localhost ~] redis-server /usr/local/redis_cluster/7004/redis.conf 
[root@localhost ~] redis-server /usr/local/redis_cluster/7005/redis.conf 
[root@localhost ~] redis-server /usr/local/redis_cluster/7006/redis.conf 

[root@localhost ~] ps -ef |grep redis
root      18141      1  0 10:27 ?        00:00:00 redis-server *:7001 [cluster]
root      18154      1  0 10:27 ?        00:00:00 redis-server *:7002 [cluster]
root      18163      1  0 10:27 ?        00:00:00 redis-server *:7003 [cluster]
root      18171      1  0 10:27 ?        00:00:00 redis-server *:7004 [cluster]
root      18181      1  0 10:27 ?        00:00:00 redis-server *:7005 [cluster]
root      18189      1  0 10:27 ?        00:00:00 redis-server *:7006 [cluster]
root      18213   8124  0 10:28 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
6.用集群模式登录任意节点,将其他节点全部添加到集群
[root@localhost ~] redis-cli -p 7001 -c
127.0.0.1:7001> cluster meet 192.168.1.134 7002
OK
127.0.0.1:7001> cluster meet 192.168.1.134 7003
OK
127.0.0.1:7001> cluster meet 192.168.1.134 7004
OK
127.0.0.1:7001> cluster meet 192.168.1.134 7005
OK
127.0.0.1:7001> cluster meet 192.168.1.134 7006
OK

#发现所有节点全是主节点
[root@localhost ~] redis-cli -p 7001 cluster nodes
7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006@17006 master - 0 1688438019290 5 connected
eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001@17001 myself,master - 0 1688438018000 0 connected
6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004@17004 master - 0 1688438015255 3 connected
a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005@17005 master - 0 1688438017272 4 connected
d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002@17002 master - 0 1688438016000 1 connected
8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003@17003 master - 0 1688438018282 2 connected
7.分配槽
[root@localhost ~] redis-cli -p 7001 cluster addslots {0..5000}
OK
[root@localhost ~] redis-cli -p 7002 cluster addslots {5001..10000}
OK
[root@localhost ~] redis-cli -p 7003 cluster addslots {10001..16383}
OK

#可以看见槽分配完毕
[root@localhost ~] redis-cli -p 7001 cluster nodes
7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006@17006 master - 0 1688439098753 5 connected
eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001@17001 myself,master - 0 1688439099000 0 connected 0-5000   #7001
6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004@17004 master - 0 1688439099763 3 connected
a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005@17005 master - 0 1688439098000 4 connected
d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002@17002 master - 0 1688439097000 1 connected 5001-10000   #7002
8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003@17003 master - 0 1688439097745 2 connected 10001-16383   #7003
8.分配主从(有槽的为主)
#建立主从关系  7004作为 节点ID为eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954的从服务器
[root@localhost ~] redis-cli -p 7004 cluster replicate eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954
OK
[root@localhost ~] redis-cli -p 7005 cluster replicate d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04
OK
[root@localhost ~] redis-cli -p 7006 cluster replicate 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9
OK

[root@localhost ~] redis-cli -p 7001 -c cluster nodes
7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006@17006 slave 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 0 1688440393326 2 connected
eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001@17001 myself,master - 0 1688440393000 0 connected 0-5000
6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004@17004 slave eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 0 1688440394334 0 connected
a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005@17005 slave d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 0 1688440392000 1 connected
d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002@17002 master - 0 1688440394000 1 connected 5001-10000
8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003@17003 master - 0 1688440392318 2 connected 10001-16383
9.添加节点
[root@localhost redis_cluster] mkdir 7007
[root@localhost redis_cluster] cp -rf /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7007/redis.conf
#vim替换 :%s/7001/7007/g
[root@localhost 7007] mkdir /usr/local/redis_cluster/7007/data
[root@localhost 7007] redis-server redis.conf

[root@localhost 7007] redis-cli --cluster add-node 192.168.1.134:7007 192.168.1.134:7001
>>> Adding node 192.168.1.134:7007 to cluster 192.168.1.134:7001
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.1.134:7001)
M: eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001
   slots:[0-5000] (5001 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006
   slots: (0 slots) slave
   replicates 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9
S: 6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004
   slots: (0 slots) slave
   replicates eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954
S: a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005
   slots: (0 slots) slave
   replicates d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04
M: d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002
   slots:[5001-10000] (5000 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003
   slots:[10001-16383] (6383 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
>>> Send CLUSTER MEET to node 192.168.1.134:7007 to make it join the cluster.
[OK] New node added correctly.
[root@localhost 7007] redis-cli -p 7007 cluster replicate eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954
OK

#发现7001端口有2个从服务器
[root@localhost 7007] redis-cli -c -p 7001 cluster nodes
7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006@17006 slave 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 0 1688441488330 2 connected
eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001@17001 myself,master - 0 1688441486000 0 connected 0-5000
6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004@17004 slave #一 eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 0 1688441486313 0 connected
a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005@17005 slave d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 0 1688441488000 1 connected
d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002@17002 master - 0 1688441487000 1 connected 5001-10000
8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003@17003 master - 0 1688441489338 2 connected 10001-16383
5b1b413f227bc64b596633bac69343dda26fd4b5 192.168.1.134:7007@17007 slave  #二 eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 0 1688441487322 0 connected
10.删除节点  #一条命令便可以清空数据
[root@localhost ~] redis-cli --cluster del-node 192.168.1.134:7007 5b1b413f227bc64b596633bac69343dda26fd4b5
>>> Removing node 5b1b413f227bc64b596633bac69343dda26fd4b5 from cluster 192.168.1.134:7007
>>> Sending CLUSTER FORGET messages to the cluster...
>>> Sending CLUSTER RESET SOFT to the deleted node.

[root@localhost ~] redis-cli -c -p 7001 cluster nodes
7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006@17006 slave 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 0 1688441785807 2 connected
eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001@17001 myself,master - 0 1688441784000 0 connected 0-5000
6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004@17004 slave eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 0 1688441783000 0 connected
a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005@17005 slave d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 0 1688441782000 1 connected
d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002@17002 master - 0 1688441783791 1 connected 5001-10000
8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003@17003 master - 0 1688441784799 2 connected 10001-16383

想再加入节点,重复第9步操作即可

三、测试

1.关闭7001端口查看
[root@localhost 7001] redis-cli -p 7001 shutdown
[root@localhost 7001] redis-cli -c -p 7002 cluster nodes
7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006@17006 slave 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 0 1688442771000 2 connected
eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001@17001 master,fail - 1688442731500 1688442727000 0 disconnected
6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004@17004 master - 0 1688442770000 7 connected 0-5000
8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003@17003 master - 0 1688442769000 2 connected 10001-16383
a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005@17005 slave d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 0 1688442771850 1 connected
d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002@17002 myself,master - 0 1688442769000 1 connected 5001-10000

#发现7004变成了master,继承0-5000槽

2.启动7001端口查看
[root@localhost 7001] redis-server /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf 
[root@localhost 7001] redis-cli -c -p 7002 cluster nodes
7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006@17006 slave 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 0 1688442948377 2 connected
eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001@17001 slave 6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 0 1688442946359 7 connected
6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004@17004 master - 0 1688442947000 7 connected 0-5000
8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003@17003 master - 0 1688442947369 2 connected 10001-16383
a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005@17005 slave d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 0 1688442949386 1 connected
d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002@17002 myself,master - 0 1688442944000 1 connected 5001-10000

#7001重新加入 变成了7004的从服务器

3.手动切换主从
root@localhost 7001] redis-cli -h 192.168.1.134 -c -p 7001 cluster failover
OK
[root@localhost 7001] redis-cli -c -p 7002 cluster nodes
7ca1820b293bce3f587c316763e2c4a617d06281 192.168.1.134:7006@17006 slave 8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 0 1688443189345 2 connected
eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 192.168.1.134:7001@17001 master - 0 1688443188336 8 connected 0-5000
6436284b1a8ff18bd669a6f245b751279153a58f 192.168.1.134:7004@17004 slave eb0677149be54440a019a7f36bd5845da33ba954 0 1688443190353 8 connected
8a8ce34ff6f862b4f81d54334fcb083b0a50c2c9 192.168.1.134:7003@17003 master - 0 1688443186000 2 connected 10001-16383
a2e70ea811b17da6769f2233ba1bf0551f04efd3 192.168.1.134:7005@17005 slave d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 0 1688443188000 1 connected
d98777ec27cd2499130c84c6b07d6fb7ea468d04 192.168.1.134:7002@17002 myself,master - 0 1688443187000 1 connected 5001-10000

7001端口又变成主服务器了

四、总结

6.2.10版本的 redis cluster 集群 比4.0版本操作要简单很多,一个命令就可以清空要删除的节点的数据,故障转移和之前一样,从服务器会替代主服务器,主服务器回来后会替代从服务器文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-526925.html

到了这里,关于redis(6.0以上版本)哨兵、生产级redis cluster集群部署、测试、特点的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • redis的主从复制,哨兵和cluster集群

    目录 一、redis的高可用 1)redis高可用的概念 2)Redis的高可用技术 二、redis主从复制 1)主从复制的作用 2)主从复制流程 三、redis一主二从的部署 实验组件 实验步骤 环境准备 修改内核参数 安装 Redis 创建redis工作目录 环境变量 定义systemd服务管理脚本 修改 Redis 配置文件(

    2024年02月13日
    浏览(32)
  • Redis高可用之主从复制、哨兵、cluster集群

    主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。 默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从

    2024年02月06日
    浏览(40)
  • redis高可用——主从复制、哨兵模式、cluster集群

    目录 1、redis群集有三种模式 2、主从复制 2.1、概述: 2.2、Redis主从复制有以下几个重要作用: 2.3、主从复制流程: 2.4、redis主从复制实验 3、哨兵模式. 3.1、概述: 3.2、 哨兵的核心功能: 3.3、哨兵模式原理: 3.6、 哨兵模式的作用; 3.7、故障转移机制 3.8、主节点的选举: 3.9、主

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • 【Redis】三种集群模式(主从复制、哨兵模式、Cluster)

    redis有三种集群模式,其中主从是最常见的模式。Sentinel 哨兵模式是为了弥补主从复制集群中主机宕机后,主备切换的复杂性而演变出来的。哨兵顾名思义,就是用来监控的,主要作用就是监控主从集群,自动切换主备,完成集群故障转移。cluster 模式是redis官方提供的集群模

    2024年01月21日
    浏览(61)
  • Redis高可用(主从复制、哨兵模式和Cluster集群)

    目录 一、Redis高可用 1.持久化 2.主从复制 3.哨兵 4.Cluster集群 二、主从复制 1.概念 2.作用 3.主从复制流程 4.配置主从复制 三、哨兵模式 1.功能 2.作用 3.组成 4.故障转移机制 5.主节点选举依据 6.配置哨兵模式 7.故障模拟 8.恢复故障节点 四、Cluster群集 1.简介 2.作用 (1)数据分区

    2024年02月15日
    浏览(42)
  • 数据库应用:Redis主从复制、哨兵、cluster集群

    目录 一、理论 1.Redis高可用 2.Redis主从复制 3.部署Redis主从复制 4.Redis哨兵模式 5.部署Redis哨兵模式 6.Redis集群模式 7.部署Redis集群 二、实验 1.部署Redis主从复制 2.部署Redis哨兵模式 3.部署Redis集群 三、问题 1.开启Redis群集失败 四、总结 (1)概念 在web服务器中,高可用是指服务

    2024年02月15日
    浏览(40)
  • DAY 68 redis高可用的主从复制、哨兵、cluster集群

    在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。 但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安

    2024年02月06日
    浏览(52)
  • Redis追本溯源(四)集群:主从模式、哨兵模式、cluster模式

    Redis 有多种集群搭建方式,比如,主从模式、哨兵模式、Cluster 模式。 Redis 主从模式还解决了单点的问题。Redis 主库在进行修改操作的时候,会把相应的写入命令近乎实时地同步给从库,从库回放这些命令,就可以保证自己的数据与主库保持一致。那么,当主库发生宕机的时

    2024年02月14日
    浏览(42)
  • SpringBoot Redis 多数据源集成支持哨兵模式和Cluster集群模式

    大家都知道Redis在6.0版本之前是单线程工作的,这导致在一个项目中有大量读写操作的情况下,Redis单实例的性能被其他业务长时间占据,导致部分业务出现延迟现象,为了解决这个问题,部分公司项目选择使用多个Redis实例分别存储不同的业务数据和使用场景,比如IoT网关写

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • redis集群和分片-Redis Cluster:分布式环境中的数据分片、主从复制和 Sentinel 哨兵

    当涉及到 Redis 中的集群、分片、主从复制和 Sentinel 哨兵时,这些是构建分布式 Redis 环境中非常重要的概念和组件。下面详细介绍这些概念以及它们在分布式环境中的作用。 Redis Cluster 是 Redis 官方提供的分布式解决方案,用于管理和维护多个 Redis 节点的分布式数据存储。R

    2024年02月13日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包