史上最完整的深度学习环境配置教程,亲自踩雷,看必会(包含问题解决)配置Anaconda+Pycharm+Pytorch+Jupyter

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了史上最完整的深度学习环境配置教程,亲自踩雷,看必会(包含问题解决)配置Anaconda+Pycharm+Pytorch+Jupyter。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

前言

一、配置Anaconda

二、配置PyCharm

三、配置PyTorch

四、配置Jupyter notebook


前言

本人浏览了大量教程,踩过很多的坑,我将配置的过程详细具体的教给大家,只要按照步骤来一定可以配置成功。

一、配置Anaconda

进入Anaconda官网,点击Download

点击Download之后会进入该页面

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下载缓慢解决方案:

1、如果下载缓慢可以使用清华源镜像下载

链接:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

 由于初始列表不是按时间进行排序,可以点两下Date进行排序

注意:我们要下载的是Anaconda3-时间-系统-x86_64.exe,例如:Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe、Anaconda3-2023.03-1-MacOSX-x86_64.exe

由于Anaconda稳定性已经很好下载最新版本即可

如果该方法还是不能解决,并且你使用的浏览器是Microsoft Edge可以使用下面另一个方法。

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 2、搜索edge://flags/,然后在搜索框输入parallel downloading,将Default改为Enabled

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如果出现该提醒,说明安装的路径没有管理权限,需要对权限进行修改 

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二、配置PyCharm

进入PyCharm官网

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三、配置PyTorch

打开anaconda prompt

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 输入conda create -n pytorch python=3.7创建名为pytorch的虚拟环境

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 输入conda env list可以显示pytorch虚拟环境是否创建成功

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进入PyTorch官网,进入该页面然后下拉页面

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 如果你的电脑有显卡,并且是NVIDIA显卡可选选择CUDA版本,如果你的电脑没有显卡而是集显,可以选择CPU版本。复制Run this Command里的命令,然后将该命令复制到创建的虚拟环境中

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 如果下载缓慢,可以使用清华源镜像下载

pip3 install -i https://pypi.tuna,tsinghua.edu.cn/simple 要安装的库的名称

 因为我们安装的是torch torchvision torchaudio,所以我们可以使用

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch torchvison torchaudio

 出现该页面便表示安装完成

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下面进行验证pytorch
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创建好后输入以下代码测试pytorch是否安装成功

import torch
print(torch.__version__)

 输出:(输出结果因选择配置而异)

1.13.1+cpu

 PyTorch配置完成!

四、配置Jupyter notebook

首先打开Anaconda Prompt,然后输入conda activate pytorch进入虚拟环境

再输入conda install nb_conda

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然后输入jupyter conda,出现该页面便表示安装完成

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如果出现该界面,表示python的版本和jupyter notebook不适配

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 可以在创建虚拟环境的时候,将python版本改成3.8

conda create -n pytorch python=3.8

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-527374.html

到了这里,关于史上最完整的深度学习环境配置教程,亲自踩雷,看必会(包含问题解决)配置Anaconda+Pycharm+Pytorch+Jupyter的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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