《AIGC与AidLux互联应用——AidLux端AIGC测评》

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  AIGC A r t i f i c i a l  I n t e l l i g e n c e  G e n e r a t e d  C o n t e n t ,也就是人工智能生成内容,而这个内容就包含了图像,视频,文本对话,语音等信息等信息交互的基本单元,在图像和文本对话领域实现爆发后,未来AIGC在视频和音频领域的突破也只是时间问题。

  AidLux是基于ARM架构的跨生态(Android/鸿蒙+Linux)一站式AIoT应用快速开发和部署平台APP。同时集成国际主流AI框架和多种开发环境、后台服务程序、编译器及图形开发组件,无须配置开箱即用,极大地简化了开发步骤;自主研发的AI智能加速技术可实现CPU+GPU+NPU智能加速,大幅提高AI应用运行效率;平台广泛而深度的适配外设接口,省去大量调试工作;内置完整的跨平台桌面和命令行终端连接(SSH),一个平台完成多终端协同开发、测试、部署;

  AIGCAdiLux是两个互联应用之间的系统,他们之间可通过远程访问AidLUX图形桌面;SSH远程访问以及安装AidLux等多种方法实现连接。通过AidLux端,用户可以更好的实时监控AIGC的相关性能、准确性、稳定性、等详细信息。

   Aidlux的终端与AIGC之间的全面互联创造了一种出色的测评平台,使用户能够评估并最优化AIGC的性能。这种互联应用的广泛采用不仅显著提高了AIGC的可用性,还进一步增强了用户体验,为AI技术的应用提供了诸多便利和优势。

操作步骤

  1. 首先,用户需要租用一台强大的云端服务器(在我的实验中,我选择了autodl平台的可靠3090显卡服务器,因为它的显存较高,算力能够满足需求)。之后,将所需的模型包和代码上传至云端服务器,利用Stable Diffudion模型进行AI绘画,并使用文本生成技术生成相应的图片。
  2. 生成图片

《AIGC与AidLux互联应用——AidLux端AIGC测评》,AidLux,AIGC,python

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3.将图片上打包上传至AidLux中,此处选择使用远程访问AidLux图形桌面这种方法,通过电脑远程连接,可以直接上图片上传至AidLux中,这种方法较为快捷简便。

4.将代码包上传至AidLux中打开aidlux_estimate.py修改代码

《AIGC与AidLux互联应用——AidLux端AIGC测评》,AidLux,AIGC,python

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-527738.html

5.运行aidlux_estimate.py实现对图片进行测评,效果如下

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