结论:
1、@ 符在numpy里就是矩阵乘法的意思,也是dot()的意思。
2、用这个 @ 运算符可以不用再使用matmult方法
3、一般来说,@ 比.dot()方法要慢一点点。dot是numpy里的函数,主要用于求向量相乘,矩阵乘法,矩阵与向量乘法。
内积,点积,乘法,
点积 对于元素相乘并相加,也就是说会降维。
矩阵 乘法:
两个张量对应的元素相乘(element-wise),在PyTorch中可以通过 torch.mul 函数(或者∗ *∗运算符)实现
两个张量矩阵相乘(Matrix product),在PyTorch中可以通过 torch.matmul 函数实现
参考:
请问python中@的用法是什么? - 半个冯博士的回答 - 知乎文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-528116.html
内积,点积,数量积是一样的么? - 看图学的文章 - 知乎文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-528116.html
到了这里,关于【Python】矩阵乘法3种实现方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!