【Python】矩阵乘法3种实现方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python】矩阵乘法3种实现方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【Python】矩阵乘法3种实现方案,深度学习,机器学习,深度学习

结论:

1、@ 符在numpy里就是矩阵乘法的意思,也是dot()的意思。

2、用这个 @ 运算符可以不用再使用matmult方法

3、一般来说,@ 比.dot()方法要慢一点点。dot是numpy里的函数,主要用于求向量相乘,矩阵乘法,矩阵与向量乘法。

【Python】矩阵乘法3种实现方案,深度学习,机器学习,深度学习

 


内积,点积,乘法,

点积 对于元素相乘并相加,也就是说会降维。

矩阵 乘法:

两个张量对应的元素相乘(element-wise),在PyTorch中可以通过 torch.mul 函数(或者∗ *∗运算符)实现

两个张量矩阵相乘(Matrix product),在PyTorch中可以通过 torch.matmul 函数实现
 

参考:

请问python中@的用法是什么? - 半个冯博士的回答 - 知乎

内积,点积,数量积是一样的么? - 看图学的文章 - 知乎文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-528116.html

到了这里,关于【Python】矩阵乘法3种实现方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包