官方Github地址
https://github.com/ultralytics/ultralytics1 安装
pip install ultralytics2 训练模型
2.1 基本训练命令
单GPU：
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=coco128.yaml device=0 args...多GPU：
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=coco128.yaml device=\'0,1,2,3\'2.2 其他训练命令（args）详情
官方说明：
https://docs.ultralytics.com/usage/cfg/
3 预测
3.1 单张图片预测：
yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source="https://ultralytics.com/images/bus.jpg"3.2 其他预测参数
官方说明：
https://docs.ultralytics.com/usage/cfg/
4 Python调用
官方介绍：
https://docs.ultralytics.com/usage/python/简单使用：
# 训练模型
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov8n.yaml")
model.train(data="coco128.yaml", epochs=5) #详细参数见2.2
# 验证模型
model.val()
# 预测模型
model.predict(source="0") # 0是摄像头，详细参数见3.2
# 按指定格式导出模型
model.export(format="onnx")5 Anaconda安装ultralytics的存储目录
.\Anaconda\Lib\site-packages\ultralytics6 多GPU训练修改参数
在下面的文件中
.\Anaconda\Lib\site-packages\ultralytics\yolo\v8\__init__.py添加文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-528589.html
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"如果还是报错，添加文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-528589.html
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"到了这里，关于YOLOv8傻瓜式教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
