【LeetCode】HOT 100(23)

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题单介绍:

精选 100 道力扣(LeetCode)上最热门的题目,适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人,熟练掌握这 100 道题,你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。

目录

题单介绍:

题目:448. 找到所有数组中消失的数字 - 力扣(Leetcode)

题目的接口:

解题思路:

代码:

过过过过啦!!!!

题目:438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣(Leetcode)

题目的接口:

解题思路:

代码:

过过过过啦!!!!

写在最后:


题目:448. 找到所有数组中消失的数字 - 力扣(Leetcode)

【LeetCode】HOT 100(23),LeetCode HOT 100,leetcode,算法,c++

题目的接口:

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {

    }
};

解题思路:

这道题直接做的话并不难,

直接把这个数组存进哈希,然后再遍历,

看看有那个数字不在这个数组里面,push进要返回的数组就行:

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
        set<int> st;
        vector<int> v;
        for(auto e : nums) st.insert(e);
        for(int i = 1; i <= nums.size(); i++) {
            if(st.find(i) == st.end()) v.push_back(i);
        }
        return v;
    }
};

但是这段代码因为用的是set,

所以并不是O(N)的时间复杂度,空间复杂度也是O(N),

题目有个进阶要求,

毕竟是简单题,我就去做了一下进阶,

如果想要达成进阶的要求,有一个很妙的解法:

思路如下:

第一遍遍历的时候,标记数组中有数字的位置,

打个比方就是,遍历到1,就把数组第一个位置标记,代表有这个数字,

如果遍历到7,就把数组第7个位置标记,代表有7这个数字,

这样子我们就知道哪些位置没有被标记。

第二次遍历数组,将没有标记的位置的数字存进数组并返回即可

代码如下:

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            nums[(nums[i] - 1) % n] += n;
        }
        vector<int> v;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(nums[i] <= n) v.push_back(i + 1); 
        }
        return v;
    }
};

过过过过啦!!!!

【LeetCode】HOT 100(23),LeetCode HOT 100,leetcode,算法,c++

题目:438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣(Leetcode)

【LeetCode】HOT 100(23),LeetCode HOT 100,leetcode,算法,c++

题目的接口:

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {

    }
};

解题思路:

这道题是一道经典的滑动窗口题目,

滑动窗口的题目解题的思路基本上大同小异,

就是更新右边界,然后找到符合条件的子集之后,

计数或者是将题目要求的内容输入到数组里面之类的操作,

然后移动左边界,最后遍历完就可以返回了。

代码如下:

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        unordered_map<char, int> need, window;
        for(auto e : p) need[e]++;
        int left = 0, right = 0, cnt = 0;
        vector<int> ans;
        while(right < s.size()) {
            char r = s[right];
            right++;
            if(need.count(r) > 0) {
                window[r]++;
                if(window[r] == need[r]) {
                    cnt++;
                }
            }
            if(cnt == need.size()) ans.push_back(left);
            while(right - left >= p.size()) {
                char l = s[left];
                left++;
                if(need.count(l) > 0) {
                    if(window[l] == need[l]) {
                        cnt--;
                    }
                    window[l]--;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

过过过过啦!!!!

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