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本小节我们将要学习： • 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 • 使用 Numpy 中 FFT（快速傅里叶变换）函数 • 傅里叶变换的一些用处 • 我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft() 等 傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离散傅里叶变换 (DFT) 分析
• 学习图像金字塔 • 使用图像创建一个新水果：“橘子苹果” • 将要学习的函数有：cv2.pyrUp()，cv2.pyrDown()。 一般情况下，我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下，我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理。比如，我们要在一幅图像中查找某
目标 • 学习使用霍夫变换在图像中找圆形（环） • 学习函数：cv2.HoughCircles() opencv_logo.png ：
本小节我们要学习直方图均衡化的概念，以及如何使用它来改善图片的对比。 想象一下如果一副图像中的大多是像素点的像素值都集中在一个像素值范围之内会怎样呢？例如，如果一幅图片整体很亮，那所有的像素值应该都会很高。但是一副高质量的图像的像素值分布应该很
• 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram() 什么是直方图呢？通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度
这里实现我之前文章承诺承接上文 人人实现ChatGPT自由，手把手教你零撸部署自己聊天私服 现在 ChatGPT 提供了 api 接口 可以让我自己对接去实现我们自己想要gpt应用，但是由于一些原因，国内也不开放接口，所以我就1:1 自己对接了官方所有接口。 大家可以通过我的接口轻松
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