当我们研究某种疾病或健康问题时，我们需要了解不同人群之间的风险差异。为了衡量这种风险差异，流行病学家们使用了许多不同的指标，其中最常用的包括相对风险（ R R RR RR）、绝对风险（ A R AR AR）和比值比（ O R OR OR）。
相对风险（
R
R
RR
RR）是指患病率或死亡率在两个不同人群之间的比率。例如，我们可以比较吸烟者和非吸烟者之间患肺癌的风险，以了解吸烟对肺癌的影响。如果吸烟者患肺癌的风险是非吸烟者的两倍，那么RR就是2。
相对风险（
R
R
RR
RR）的计算公式如下：
R
R
=
a
/
(
a
+
b
)
c
/
(
c
+
d
)
RR = \frac{a / (a + b)}{c / (c + d)}\\
RR=c/(c+d)a/(a+b)
其中， a a a 表示暴露组中患病的人数， b b b 表示暴露组中未患病的人数， c c c 表示非暴露组中患病的人数， d d d 表示非暴露组中未患病的人数。
需要注意的是，相对风险（ R R RR RR）只能用于比较两个人群之间的风险差异，而不能用于评估患病的绝对风险。此外，当研究中的患病率较低时，相对风险（ R R RR RR）可能会出现偏差，因此需要谨慎解释结果。
绝对风险（AR）是指在两个不同人群之间患病率或死亡率的差异。例如，我们可以比较接种疫苗和未接种疫苗的人群之间患病率的差异，以了解疫苗的保护效果。如果接种疫苗的人群患病率是未接种疫苗的人群的一半，那么
A
R
AR
AR就是0.5。
绝对风险（
A
R
AR
AR）的计算公式如下：
A
R
=
a
a
+
b
−
c
c
+
d
AR = \frac{a}{a + b} - \frac{c}{c + d}
AR=a+ba−c+dc
其中， a a a 表示暴露组中患病的人数， b b b 表示暴露组中未患病的人数， c c c 表示非暴露组中患病的人数， d d d 表示非暴露组中未患病的人数。
需要注意的是，绝对风险（ A R AR AR）可以用于评估患病的绝对风险，但不能用于比较两个人群之间的风险差异。此外，当研究中的患病率较低时，绝对风险（ A R AR AR）可能会出现偏差，因此需要谨慎解释结果。
比值比（
O
R
OR
OR）是指两个不同人群之间患病率或死亡率的比值。与
R
R
RR
RR类似，
O
R
OR
OR也可以用于比较吸烟者和非吸烟者之间患肺癌的风险。如果吸烟者患肺癌的比率是非吸烟者两倍，那么
O
R
OR
OR就是2。
比值比（
O
R
OR
OR）的计算公式如下：
O
R
=
a
/
b
c
/
d
=
a
×
d
b
×
c
\begin{align} OR & = \frac{a/b}{c/d}\\ &=\frac{a × d}{b × c} \end{align}
OR=c/da/b=b×ca×d
其中， a a a 表示暴露组中患病的人数， b b b 表示暴露组中未患病的人数， c c c 表示非暴露组中患病的人数， d d d 表示非暴露组中未患病的人数。
需要注意的是，比值比（
O
R
OR
OR）可以用于比较两个人群之间的风险差异，但不能用于评估患病的绝对风险。此外，当研究中的患病率较高时，比值比（
O
R
OR
OR）可能会出现偏差，因此需要谨慎解释结果。
这三种指标各有优缺点。相对风险（
R
R
RR
RR）可以帮助我们了解两个人群之间的风险差异，但它不能告诉我们患病的绝对风险。绝对风险（
A
R
AR
AR）可以告诉我们患病的绝对风险，但它不能告诉我们两个人群之间的风险差异。比值比（
O
R
OR
OR）可以帮助我们了解两个人群之间的风险差异，但它不能告诉我们患病的绝对风险。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-529923.html
在实际应用中，我们通常会根据研究问题和数据类型选择不同的指标。例如，在研究罕见疾病时，由于患病人数较少，相对风险（ R R RR RR）可能不太适合，而比值比（ O R OR OR）则更为常用。在研究公共卫生问题时，绝对风险（ A R AR AR）可能更为重要，因为它可以帮助我们了解患病的实际风险。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-529923.html
到了这里，关于三种常用的流行病学指标：RR、AR和OR的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
