js处理扁平数组和树结构相互转换-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了js处理扁平数组和树结构相互转换。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、将扁平的数据转为树形结构

在 js中，可以使用递归算法将扁平的数据转换为树形结构。

扁平数据通常是一个带有 parentId 属性的数组，而树形结构通常是一个带有 children 属性的对象。

1、方法一

下面是一个简单的例子，演示如何将扁平数组转换为树形对象：

let data = [
    { id: 1, pid: 0, name: '中国' },
    { id: 2, pid: 0, name: '巴铁' },
    { id: 3, pid: 1, name: '小日本儿' },
    { id: 4, pid: 2, name: '杂种美国' },
    { id: 5, pid: 2, name: '俄罗斯' },
    { id: 6, pid: 13, name: '乌克兰' },
    { id: 7, pid: 3, name: '英国' },
    { id: 8, pid: 7, name: '意大利' },
    { id: 9, pid: 7, name: '西班牙' }
];

function convertToTree(flatData) {
    let treeData = [];
    let map = new Map(); 
    let outputObj, pid;
    for (let i = 0; i < flatData.length; i++) {
        pid = flatData[i].pid;
        if (map.has(pid)) {
            if (!map.get(pid).childrens)
                map.get(pid).childrens = [];
            let obj = new Object(flatData[i]);
            map.get(pid).childrens.push(obj);
            map.set(flatData[i].id, obj);
        } else if (!map.has(pid) && pid === 0) {
            // '&& pid === 0' 判断条件是为了只将 pid 为 0 作为根节点，其它值不作为根节点。
            // 如需将其它值也作为根节点，可将 'else if (!map.has(pid) && pid === 0)' 改为 'else'

            outputObj = new Object(flatData[i]);
            treeData.push(outputObj);
            map.set(flatData[i].id, outputObj);
        }
    }
    return treeData;
}

let TreeData = convertToTree(data);
console.log(TreeData);

2、方法二

使用递归算法将扁平数组转换为树形对象：

const flatData = [
    { id: 1, name: 'Node 1', parentId: null },
    { id: 2, name: 'Node 2', parentId: 1 },
    { id: 3, name: 'Node 3', parentId: 2 },
    { id: 4, name: 'Node 4', parentId: 3 },
    { id: 5, name: 'Node 5', parentId: 3 }
];

function convertToTree(flatData, parentId = null) {
    const children = flatData.filter(node => node.parentId === parentId);
    if (!children.length) {
        return null;
    }
    return children.map(node => ({
        ...node,
        children: convertToTree(flatData, node.id)
    }));
}

const treeData = convertToTree(flatData);
console.log(treeData);

该算法的流程为：

使用 filter() 函数过滤出所有的子节点。
使用 map() 函数构造每个子节点的新结构，并使用递归来处理子节点的 children 属性。

3、方法三

还有一些第三方库可以帮助你转换扁平数据为树形结构，例如 lodash 中的 _.groupBy() 和 _.mapValues() 方法可以帮助你将扁平数据转换为树形数据。

const flatData = [
    { id: 1, name: 'Node 1', parentId: null },
    { id: 2, name: 'Node 2', parentId: null },
    { id: 3, name: 'Node 3', parentId: 1 },
    { id: 4, name: 'Node 4', parentId: 2 },
    { id: 5, name: 'Node 5', parentId: 2 }
];

const tree = _(flatData)
    .groupBy('parentId')
    .mapValues((children, parentId) => ({
        id: parentId || 'root',
        children: children.map(({ id, name, parentId }) => ({ id, name, parentId }))
    }))
    .values()
    .value();

console.log(tree)

在这种情况下，假设parentId为null的数据项是根节点,那么所有其它的数据项的 parentId 分别对应它的父节点，我们可以使用 groupBy() 来将所有节点根据它们的 parentId 分组，然后我们可以使用 mapValues() 来构造每个组的新结构。

4、方法四


const flatData = [
    { id: 1, name: 'Node 1', value: 1, parentId: null },
    { id: 2, name: 'Node 2', value: 2, parentId: 1 },
    { id: 3, name: 'Node 3', value: 3, parentId: 2 },
    { id: 4, name: 'Node 4', value: 4, parentId: 3 },
    { id: 5, name: 'Node 5', value: 5, parentId: 3 }
];

/**
 * 将扁平数组转换为树形对象，
 * 适用于来自同一个表的数据，即idName的数据不重复
 * 
 * @param {*} flatData 同级数组数据
 * @param {*} idName 唯一id
 * @param {*} pidName 父级id
 * @param {*} nameName 自定义(Cascader 级联选择器)键名称
 * @param {*} valueName 自定义(Cascader 级联选择器)值名称
 * @returns 树形结构数组数据，适用于Cascader 级联选择器组件
 */
function convertToTree(flatData, idName, pidName, nameName, valueName) {
    let treeData = [];
    if (!Array.isArray(flatData)) {
        return treeData;
    }
    flatData.forEach((item) => {
        delete item.children;
    });
    let map = {};
    flatData.forEach((item) => {
        // 深拷贝，该方式将使该转换方法失效
        // map[item[idName]] = JSON.parse(JSON.stringify(item));
        // 浅拷贝，将对 item 的引用传递给 map
        map[item[idName]] = item;
    });
    flatData.forEach((item) => {
        // 深拷贝，该方式将使该转换方法失效
        // let parent = JSON.parse(JSON.stringify(map[item[pidName]]));
        // 浅拷贝，将对 map 的引用传递给 parent
        let parent = map[item[pidName]];
        if (parent) {
            // 利用了浅拷贝的引用传递，最终 flatData 中的 item 将会改变
            (parent.children || (parent.children = [])).push(
                nameName && valueName ? Object.assign(item, { label: item[nameName], id: item[valueName] }) : item);
        } else {
            treeData.push(
                nameName && valueName ? Object.assign(item, { label: item[nameName], id: item[valueName] }) : item);
        }
    });
    return treeData;
}

const treeData = convertToTree(flatData, 'id', 'parentId', 'name', 'value');
console.log(treeData);

二、树形转扁平

1、方法一

在 js中，可以使用递归算法将树形结构数据转换为扁平数组。

下面是一个简单的例子，它演示了如何将树形数据转换为扁平数组：


const treeData = [{
    id: 1,
    name: 'Node 1',
    children: [
        { id: 2, name: 'Node 2', children: [{ id: 3, name: 'Node 3' }, { id: 4, name: 'Node 4' }] },
        { id: 5, name: 'Node 5' }
    ]
}];

function convertToFlat(data, parentId = null) {
    return data.reduce((acc, curr) => {
        acc.push({ ...curr, parentId });
        if (curr.children) {
            acc = acc.concat(convertToFlat(curr.children, curr.id));
        }
        return acc;
    }, []);
}

const flatData = convertToFlat(treeData);
console.log(flatData);

该算法的流程为：

使用 reduce() 函数遍历每个节点，并将父节点的 id 作为参数传递给递归函数。
使用 push() 函数将当前节点添加到结果数组中。
使用 concat() 函数将递归调用的结果与结果数组连接在一起。
如果当前节点有 children 属性，则递归调用 convertToFlat() 函数，并将当前节点的 id 作为父节点传递给函数。

注意：该方法返回的扁平结构数据未将 children属性删除，因此存在冗余的数据。

这是一种将树形结构数据转换为扁平数组的方法，如果有其他特定的需求，还可以使用其他方法来转换数据，例如使用广度优先遍历算法，使用队列存储节点。

2、方法二


const treeData = [
    {
        id: 1,
        name: 'Node 1',
        children: [
            {
                id: 2,
                name: 'Node 2',
                children: [
                    { id: 3, name: 'Node 3' },
                    { id: 4, name: 'Node 4' },
                ]
            },
            { id: 5, name: 'Node 5' },
        ]
    },
    {
        id: 6,
        name: 'Node 6',
        children: [
            { id: 7, name: 'Node 7' }
        ]
    },
];

function convertToFlat(treeData, parentId = null) {
    let flatData = [];
    for (let node of treeData) {
        flatData.push({ id: node.id, name: node.name, parentId });
        if (node.children) {
            flatData = flatData.concat(convertToFlat(node.children, node.id));
        }
    }
    return flatData;
}

const flatData = convertToFlat(treeData);
console.log(flatData);

该算法的流程为：

- 创建一个空的扁平数组。

- 递归遍历树形数组中的每个节点，将当前节点添加到扁平数组中。

- 对于当前节点的子节点，继续使用递归，并将子节点添加到扁平数组中。

- 返回扁平数组

注意：该方法需要手动构造push 到扁平数组的对象，通用性较差。

3、方法三

在 js中，可以使用递归算法将树形结构数据转换为扁平数组。

下面是一个简单的例子，它演示了如何将树形数据转换为扁平数组：

let data = [{
    id: 1, pid: 0, name: '棒子', childrens: [
        {
            id: 2, pid: 1, name: '中国', childrens: [
                { id: 4, pid: 2, name: '小日本儿' },
                { id: 5, pid: 2, name: '杂种美国' }
            ]
        },
        {
            id: 3, pid: 1, name: '俄罗斯', childrens: [
                { id: 6, pid: 3, name: '巴铁' },
                { id: 7, pid: 3, name: '阿三' }
            ]
        }
    ]
}];

function convertToFlat(treeData) {
    let flatData = [];
    for (let i = 0; i < treeData.length; i++) {
        if (treeData[i].childrens) {
            flatData.push(...convertToFlat(treeData[i].childrens));
            delete treeData[i].childrens;
        }
        flatData.push({ ...treeData[i] });
    }
    return flatData;
}

let flatData = convertToFlat(data);
console.log(flatData);

该方法通用性较强，对树形结构数组数据内部具体的属性名称要求较小（除 childrens）。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-530400.html

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