基于FPGA的YOLO加速器设计与实现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于FPGA的YOLO加速器设计与实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

   特此申明:鉴于白嫖和剽窃等不堪其扰,故将所有博客暂停关闭和更新。

       去年空闲之余基于FPGA实现了类YOLO的轻量化的CNN加速器。为了方便,直接基于Ultra96平台进行了验证,整个加速器资源消耗还算客观,帧率基本在200FPS左右。

FPGA实现架构

fpga yolo,神经网络硬件加速,CNN硬件加速,YOLOV3,FPGA

硬件资源消耗:

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       后面打算优化架构设计,实现一种更为轻量级或者资源占用更少的CNN加速器,这样可以在低端的片子,以更少的资源和主频,达到同样的效果。先立个flag。争取这几个月实现tiny yolov3的轻量级加速器,可以在Artix50T或者7020的FPGA上,达到实时性能。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-530412.html

到了这里,关于基于FPGA的YOLO加速器设计与实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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