参考：
https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-530650.html
吴恩达 prompt工程应用：
https://www.bilibili.com/video/BV1No4y1t7Zn
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-530650.html
prompt构造案例代码
prompt = """文本分类任务：将一段用户给外卖服务的评论进行分类，分成好评或者差评。
下面是一些范例:
味道真不错 -> 好评
太辣了，吃不下都 -> 差评
请对下述评论进行分类。返回'好评'或者'差评'，无需其它说明和解释。
xxxxxx ->
"""
def get_prompt(text):
return prompt.replace('xxxxxx',text)
response, his = model.chat(tokenizer, get_prompt('味道不错，下次还来'), history=[])
print(response)
到了这里，关于LLM prompt提示构造案例的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
