SQL高级教程第三章

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SQL高级教程第三章。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

SQL CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

SQL CREATE DATABASE 实例

现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。

我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句:

CREATE DATABASE my_db

可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

SQL CREATE TABLE 语句

  • SQL Create DB
  • SQL Constraints

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-530703.html

SQL高级教程第三章,sql,数据库,mysql

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 "Person" 的表。

该表包含 5 个列,列名分别是:"Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City":

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

 

Id_P 列的数据类型是 int,包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar,最大长度为 255 个字符。

空的 "Persons" 表类似这样:

SQL高级教程第三章,sql,数据库,mysql

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

SQL 约束 (Constraints)

  • SQL Create Table
  • SQL Not Null

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。

我们将主要探讨以下几种约束:

  • NOT NULL
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • CHECK
  • DEFAULT

注释:在下面的章节,我们会详细讲解每一种约束。

 

SQL NOT NULL 约束​​​​​​​

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL UNIQUE 约束​​​​​​​

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束:

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时,如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)

如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束​​​​​​​

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束:

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL ALTER TABLE 语句​​​​​​​

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

 要删除表中的列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

SQL高级教程第三章,sql,数据库,mysql

 

SQL ALTER TABLE 实例

现在,我们希望在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。

我们使用下列 SQL 语句:

ALTER TABLE Persons
ADD Birthday date

请注意,新列 "Birthday" 的类型是 date,可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。

新的 "Persons" 表类似这样:

SQL高级教程第三章,sql,数据库,mysql

改变数据类型实例

现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。

我们使用下列 SQL 语句:

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN Birthday year

请注意,"Birthday" 列的数据类型是 year,可以存放 2 位或 4 位格式的年份。

DROP COLUMN 实例

接下来,我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列:

ALTER TABLE Person
DROP COLUMN Birthday

Persons 表会成为这样:

SQL高级教程第三章,sql,数据库,mysql 

SQL 撤销索引、表以及数据库​​​​​​​

通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):

DROP TABLE 表名称

SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库:

DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?

请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):

TRUNCATE TABLE 表名称

SQL高级教程第三章,sql,数据库,mysql 

 

到了这里,关于SQL高级教程第三章的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • SQL Server基础 第三章 数据表基本操作(增删改查,不允许保存更改异常!)

    往表里插数据我们现在有两种方式 第一种是编辑直接修改,第二种是通过查询来修改数据 两种方法的区别 第一种更直接,如果数据量小那么直接改就好了,那如果数据量稍微庞大我们就需要用新建查询来进行表内容的修改了!!!!!!! 只需要新建查询,然后新的查询文

    2023年04月26日
    浏览(53)
  • 第三章 使用 SQL Search - 填充表

    与任何 SQL 索引一样,定义的 SQL 搜索索引(默认情况下)是在填充新表时构建的,并在随后插入、更新或删除数据时维护的。使用 %NOINDEX 填充表时,可以推迟索引的构建,然后使用 %Build() 方法构建索引。可以向已填充数据的表添加索引,然后构建该索引。 以下示例从 Avia

    2024年01月21日
    浏览(42)
  • 第三章作业:关系数据库

    同一个关系模型的任意两个元组值(C ) A 必须全同 B 可全同 C 不能全同 D 以上都不是 设W=R∞S,且W,R,S的元组个数分别为p,m,n,那么三者之间满足 D。 A. p(m+n) B. p≤(m+n) C. p(m×n) D. p≤(m×n) σF1(σF2(E))与 A 等价。 A. σF1∧F2(E) B. σF1(E) C. σF2(E) D. σF1∨F2(E) 设关系R和S的属性个数分别

    2023年04月25日
    浏览(56)
  • (Java高级教程)第三章Java网络编程-第七节2:Servlet API和综合案例

    前面说过,Servlet就是Tomcat这个HTTP服务器提供给Java的一组API,来完成构建动态页面等任务。Servlet中涉及的API非常多,这里我们只关注以下三个即可,其余的可在工作中获得遇到具体场景再学习使用 HttpServlet HttpServletRequest HttpServletResponse HttpServlet :它提供了处理基于HTTP协议的

    2024年02月09日
    浏览(48)
  • 【软考数据库】第三章 数据结构与算法

    目录 3.1 数据结构 3.1.1 线性结构 3.1.2 数组 3.1.3 矩阵 3.1.4 树与二叉树 3.1.5 图 3.2 查找 3.2.1 顺序查找 3.2.2 折半查找 3.2.3 哈希表 3.3 排序 3.3.1 直接插入排序 3.3.2 希尔排序 3.3.3 简单选择排序 3.3.4 堆排序 3.3.5 冒泡排序 3.3.6 快速排序 3.3.7 归并排序 3.3.8 基数排序 3.3.9 内部排序算法

    2023年04月26日
    浏览(49)
  • 数据库系统工程师——第三章 数据结构与算法

    数据结构是指 数据元素的集合 及 元素间的相互关系和构造方法 ,结构就是元素之间的关系。在数据结构中,元素之间的相互关系是数据的逻辑结构。按照逻辑关系的不同将数据结构分为线性结构和非线性结构,其中,线性结构包括线性表、栈、队列、串,非线性结构主要包

    2024年02月04日
    浏览(66)
  • 开源数据库MYSQL DBA运维实战 第三章 备份

    丢/删 1.数据的一致性 2.服务的可用性 3.1物理备份/冷备份 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境,不受存储引擎的限制,但不能恢复到不同的mysql tar,cp,scp 拷贝数据,有点快,缺点服务停止 3.2逻辑备份/热备份 备份的是建表,建库,插入等操作所执行SQL语句(DDL,DML,D

    2024年02月21日
    浏览(103)
  • KALI入门到高级【第三章】

    第一章 入门 1.1 什么是Kali Linux? 1.2 安装Kali Linux 1.3 Kali Linux桌面环境介绍 1.4 基本命令和工具 第二章 信息收集 1.1 网络扫描 1.2 端口扫描 1.3 漏洞扫描 1.4 社交工程学 第三章 攻击和渗透测试 1.1 密码破解 1.2 暴力破解 1.3 漏洞利用 1.4 特权升级 1.5 远程访问 1.6 数据包嗅探和欺骗

    2024年02月01日
    浏览(49)
  • 【RabbitMQ教程】第三章 —— RabbitMQ - 发布确认

                                                                       💧 【 R a b b i t M Q 教程】第三章—— R a b b i t M Q − 发布确认 color{#FF1493}{【RabbitMQ教程】第三章 —— RabbitMQ - 发布确认} 【 R abbi tMQ 教程】第三章 —— R abbi tMQ − 发布确认

    2024年02月08日
    浏览(89)
  • 大数据之路——数据同步(第三章)

       如第一章所述,我们将数据采集分为日志采集和数据库数据同步两部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份,以及主系统与子系统之间的数据更新,属于同类型不同集群数据库之间的数据

    2024年01月25日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包