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中断和时钟系统文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-530821.html
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STM32G4系列集成了运行于170 MHz的32位Arm® Cortex®-M4内核（支持FPU和DSP指令），以及3种不同的硬件加速器：ART Accelerator™、CCM-SRAM程序执行加速器，以及数学运算加速器。STM32G4系列还提供： 丰富的高级模拟外设（比较器、运算放大器、DAC） 支持硬件过采样的ADC（16位分辨率） 具
STM32G0B1 32位微控制器具有最高512KB嵌入式闪存和144kB RAM存储器。该器件采用48-UFQFPN 引脚封装。它支持USB全速主机/设备、集成USB Type-C控制器和收发器、FDCAN协议以及多达8个UART。 STM32G0 32位微控制器 (MCU) 适合用于消费、工业和家电领域的应用，并可随时用于物联网 (IoT) 解决方案
合封芯片是指将主控芯片和外部器件合并封装的芯片，能大幅降低开发成本、采购成本、减少pcb面积等等。宇凡微YE09合封芯片，将技术领域推向新的高度。这款高度创新性的芯片融合了32位MCU和2.4G芯片，为各种应用场景提供卓越的功能和性能。 32位MCU YE09合封芯片它的32位A
索引(在MySQL中也叫做“键(key)”) 是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但当数据量逐渐增大时
hello ！大家好呀！ 欢迎大家来到我的Linux高性能服务器编程系列之高性能服务器框架介绍，在这篇文章中， 你将会学习到高效的创建自己的高性能服务器，并且我会给出源码进行剖析，以及手绘UML图来帮助大家来理解，希望能让大家更能了解网络编程技术！！！ 希望这篇
1.4.4.1. InnoDB的二级索引在叶子节点中保存了记录的主键值，所以如果二级索引能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询 7.1.5.1. 常见的类似错误通常是由于尝试使用rsync备份InnoDB导致的 7.3.3.1. 否则，对于范围查询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多 7
2.4.2.1. 按照索引列中的数据大小顺序存储的 2.4.3.1. 键前缀查找只适用于根据最左前缀的查找 2.4.4.1. 在查询某些条件的数据时，存储引擎不再需要进行全表扫描 2.4.4.2. 通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点，这些指针实际上定义了子节点页中
查询性能优化 深刻地理解MySQL如何真正地执行查询，并明白高效和低效的原因何在 查询的生命周期（不完整）：从客户端到服务器，然后服务器上进行语法解析，生成执行计划，执行，并给客户端返回结果。 一条查询，如果查询得很慢，原因大概率是访问的数据太多 对于低
将查询看作一个任务，那么它由一系列子任务组成，实际我们所做的就是： 消除一些子任务 减少子任务的执行次数 让子任务运行更快 查询的生命周期大概可分为 = { 客户端 服务器 : 进行解析 , 生成执行计划 执行：包括到存储引擎的调用，以及用后的数据处理 { 排序 分组
大家好，我是 方圆 。这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_
