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1.当你在确定好pytorch的版本后，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/该网址会自动配置torchvision的版本。
2.当你确定了pytorch的版本后，可以在https://github.com/pytorch/vision#installation该网址中寻找对应的python版本文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-530876.html
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版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系 🌈 欢迎莅临 我的个人主页👈这里是我 静心耕耘 深度学习领域、 真诚分享 知识与智慧的小天地！🎇 🎓 博主简介： 我是 高斯小哥 ，一名来自985高校的普通本硕生，曾有幸在中科院顶刊发表过 一作论文
Pytorch是Facebook人工智能研究院基于Torch开发的一个开源的Python机器学习库，它提供了两项强大的功能： 1、强大的GPU加速的张量计算（NumPy)。 2、自动求导系统的深度神经网络。 cuda 11.8 cuda 12.1 cpu Previous PyTorch Versions | PyTorch
今天不小心将conda环境中的一个pytorch环境中的torch包给搞混了，将其更新了一下，发生了一些问题： 当时运行了一下这个代码： pip install torchvision --upgrade 导致了环境中包的混乱： 只能说欲哭无泪，当时这个 pytorch环境中我是安装的CUDA11.8的版本应该，后来安装了cpu版本的将
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。 以下是Pytorch和CUDA对应的版本 CUDA 环境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.9.0、1.10.0、1.
python 版本与 torch 、 torchvision 版本的对应关系如下图所示： 打开 anaconda powershell prompt，输入如下命令： 若如上命令行执行过程中均无报错则表明本机上的 torch 与 torchvision是对应的。
PyTorch版本 CUDA版本 1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1 9.2 1.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.0 10.0 1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1、1.8.1 10.1 1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1、1.8.0、1.8.1、1.8.2、1.9.0、1.9.1、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1 10.2 1.7.0、1.7.1 11.0 1.8.0、1.8.1、1.8.2、1.9.0、1.9.
torch 、torchvision和python的对应版本如下： torch torchvision python master / nightly master / nightly =3.6 1.7.1 0.8.2 =3.6 1.7.0 0.8.1 =3.6 1.7.0 0.8.0 =3.6 1.6.0 0.7.0 =3.6 1.5.1 0.6.1 =3.5 1.5.0 0.6.0 =3.5 1.4.0 0.5.0 ==2.7, =3.5, =3.8 1.3.1 0.4.2 ==2.7, =3.5, =3.7 1.3.0 0.4.1 ==2.7, =3.5, =3.7 1.2.0 0.4.0 ==2.7, =3.5, =3.7 1.1.0
CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本如下： 如果上述没有你想要的，参考官方文档 注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本。 CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系 注：虽有的卡驱动更新至较新版本，且CUDA Toolkit及PyTorch也可对应更新至新版本。但可能用不了
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