基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

系列文章目录

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(1)环境搭建

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(2)UI设计和控件绑定

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(4)白平衡处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(5)亮度处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(6)去马赛克

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(8)锐化

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(9)去噪

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(10)色彩矩阵

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(12)图像灰度显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(13)图像边缘显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(14)色彩增强

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(15)图像融合

工程代码：https://gitee.com/xiaoshixiao00/py-ispp

系列文章目录

前言

一、是什么？

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

2.编写和测试

前言

清晰度测试测得是清晰度的值，也就是在图像质量评估中的客观测试中的一环。

一、是什么？

清晰度是指图像或视频中细节的可见程度。高清晰度指的是图像或视频中细节非常清晰和精细，人眼能够看到更多的细节和清晰的图像。相反，低清晰度指的是图像或视频中细节非常模糊和不清晰，人眼看不清楚图像的细节。

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

测试清晰度的值很难直接测量，传统方法使用MTF来衡量镜头或者整机图像清晰度性能，比如Imatest使用SFR方法加ISO12233图卡进行测量，但是测试方法比较复杂，需要拍摄指定图卡才行。

本方案采用简单的方法，清晰度实际是边缘的纹理清晰程度，也就是边缘强弱，使用边缘检测算法对图像进行边缘检测，检测后的值一定程度表示了图像清晰度，如果两个摄像头拍摄相同环境，理论上清晰度高的值边缘检测的强度更高。

参考实现方法：

cv2.Laplacian(image_rgb, cv2.CV_64F)

2.编写和测试

①，开发图像ui控件和绑定事件

参考基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理_上天肖的博客-CSDN博客

②，算法开发实现

直接调用opencv的laplacian接口

#计算图像清晰度
def test_video_cal_definition(image_rgb):
    print("test_video_cal_definition:")
    result = cv2.Laplacian(image_rgb, cv2.CV_64F)
    score=cv2.sumElems(result)
    print(score)
    mean_score=cv2.mean(score)
    print(mean_score[0])
    return mean_score[0]

③，演示

分别导入原图像和经过高斯模糊后的图像

原图

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