jupyter中如何管理内核-Toy模板网

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刚开始用python就一直在用pycharm，因为专业版的pycharm有很多非常棒的插件提供给python的前端或者后端开发，后面需要做数据分析的时候，发现还是jupyter好用，原因是jupyter中每个模块就是一个单独的执行单元，写一个功能就测试一个功能，互不干预，但又能利用前面已经执行过的模块结果。
jupyter官网给的定义是：基于web的交互式开发环境。我觉得好用的另外一点是，jupyter可以像富文本编辑器一样把笔记和代码写在一起。

在没有jupyter的环境中下载jupyter【虚拟环境中必须要又jupyter，否则可能会造成用其他环境jupyter可以打开该虚拟环境的内核，但无法调用该虚拟环境的第三方库的问题】，完成这一步，下面环节可以省略，在虚拟环境中用该环境中下载的jupyter打开（前提是配置好jupyter打开路径，这样就能在对应文件中使用jupyter编辑代码了），然后使用jupyter中默认的内核（其实就是这个虚拟环境所有的第三方库）。
在虚拟环境下通过固定jupyter默认路径的方式打开文件：如果在虚拟环境中装了新的jupyter，可以在对应虚拟环境下输入：jupyter notebook --notebook-dir=你的文件目录路径，进入你想要操作的文件目录，但这种方式是一次性的，最好可以修改对应虚拟环境jupyter默认打开路径，方法如下：
想要通过某个虚拟环境打开任意位置的文件的方法：如果在对应虚拟环境中安装了jupyter，想要通过在对应文件夹下通过cmd打开jupyter，可以通过在对应文件内目录的路径中输入cmd然后回车调用windows控制台窗口，之后激活对应的python虚拟环境，然后调用jupyter即可

第一步：在对应虚拟环境中下载ipykernel：conda install ipykernel
第二步：在对应虚拟环境下运行下面代码，记得把display_name改成你想要这个环境在jupyter内核中显示的名称。（python -m 后面跟着一个模块名，表示要通过 Python 解释器执行该模块。这种方式可以让我们在命令行中直接执行模块，而不需要编写额外的脚本文件。）

python -m ipykernel install --user --name=当前虚拟环境的名字 --display-name "在jupter内核中显示的名字（建议别加display-name）"

jupyter中查看所有内核：在conda中可以连接jupyter的虚拟环境中输入：jupyter kernelspec list
jupyter中如何删除不用的虚拟环境：
- 在conda中可以连接jupyter的虚拟环境中输入：jupyter kernelspec remove 要删除的内核名
- 如果删不掉你的内核，原因应该是你在把虚拟环境设定为内核时通过display-name给重命名了，解决方案就是你查看下你的jupyter中所有的内核，然后就能够获取内核的真名，把他删除掉了。下面提供下我的解决方法：
总结：为了避免安装了jupyter之后无法加载对应虚拟环境中第三方库的问题，建议首先在对应虚拟环境中安装jupyter，然后在虚拟环境中配置jupyter内核。