简单回顾
之前我们学习过的的 docker ,例如我们运行
docker run busybox echo "hello wrold"
他的实际内在逻辑是这个样子的
- 程序将指令推送给 docker
- docker 会检查本地是否有 busybox 镜像,若没有则去 docker hub 上面拉取镜像,并下载到本机,再基于这个镜像创建一个 容器
- 在容器中运行指令 echo “hello wrold”
前面我们也知道了 每一个 pod 或者 docker 容器,都有自己独立的文件系统,进程,用户,主机名和网络接口
简单运行 pod
如果想简单运行一个 pod,我们可以这样做
kubectl run xmtkubia --image=xiaomotong888/xmtkubia --port=8080
xiaomotong888/xmtkubia 是 dockerhub 上面的具体公开的镜像
pod 中的容器运行位置
我们知道 pod 中可以运行 1 个容器或者多个容器,那么如果 1 个pod 中,运行多个容器,那么这些容器都会运行在同一个工作节点上面吗?
当一个 pod 中有多个容器的时候,这些容器一定总是运行在同一个工作节点上面的,一个 pod 绝对不会跨越多个工作节点
为什么是 一个 pod 里面跑多个容器,而不是一个容器里面跑多个进程?
在我们学习 docker 和 K8S 的过程中,有没有思考过,为什么需要引入 pod 这个概念,我们一个容器里面设计成跑多个进程不就好了吗?
实际上,容器是被设计成每个容器只能运行一个进程的,当然这个进程在程序中自动开辟的子进程是不包含在内的
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如果我们单个容器中运行了多个不相关的进程,那么当同一个容器中别的进程崩溃的时候,便会影响到其他进程
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多个进程跑在同一个容器中,如何区分进程在标准输出打印的信息呢,这会很麻烦
提出 pod 其实是一种解决方案
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提出 pod 这种结构后,1 个 pod 可以和多个容器绑定在一起
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1 个 pod 里面可以同时运行多个进程(即多个容器),并且这行进程能够享有几乎同样的环境
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从外部看,这些进程好像是全部运行在单个容器中,实际上这些进程又相互保持一定的隔离
上面这里说到的 pod 中的容器相互间保持的着一定的隔离,而不是完全隔离
这里指的是隔离容器组,而不是单个容器,每个容器组内的容器是可以共享容器组的资源的
容器如何共享 ip 和 端口
同一个 pod 中的容器是运行在相同的 Network 命名空间中的,因此他们对于 ip 地址和端口空间是共享的
那么同一个 pod 下面的容器,配置 端口号的时候就需要注意,不能冲突,例如这样
在 K8S 中,所有的 pod 都是在同一个网络地址空间中,网络信息他们是共享的
如图,不同 pod 之间是可以通过 ip 直接访问的
看了以上 pod 的行为,有没有觉得 pod 的行为和实际的虚拟机或者物理机的行为有很多类似的地方,虚拟机里面跑的每一个进程,pod 里面也可以直接跑这些进程,只不过,pod 里面的每一个进程,都被一个容器包裹
所以啊, pod 可以看做是一个逻辑主机
实在的案例
一个应用程序,有前端应用服务器,和 后端的数据库,如果我们需要将这个程序放到 K8S 环境中,我们是启 1 个 pod 还是 2个 pod ?
在 K8S 中是推荐将上述的前端服务器和 后台数据库分开,分成 2 个 pod 去部署,原因有这些:
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这样既能够充分利用多个节点的 CPU 和内存,还可以方便我们后续的扩容和缩容
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在我们扩缩容的时候,基本单位也是 pod,K8S 中不能对单个容器进行扩缩容
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如果将前端和后台都放到同一个pod 中,那么我们扩容或者缩容时候,那么相应的容器将会成倍的增加或减少
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前端和后台的扩容缩容也会是完全不同的需求,并不能直接简单粗暴的干就完了
如果我们把上述的前端和后台这样来部署是不推荐的:
- 全部放到同一个 pod 的同一个 容器中
- 通一个 pod 中部署 2 个容器,分别部署前端和后台
推荐的做法是
- 在 2 个 pod 中分别开 1 个容器,各自部署 前端,后台程序
我们实际工作中面临是否需要在同一个 pod 中启多个容器的时候,我们可以思考一下这样的问题
- 这些容器放在一起运行是必须的吗?是否可以拆分放在不同的主机上运行
- 这些程序是代表一个整体?还是相互独立的
- 对于扩容和锁容,是需要一起进行,还是分别进行?
这些问题,咱们之后可以解决一下
今天就到这里,学习所得,若有偏差,还请斧正
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好了,本次就到这里
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