字符串处理只能在Series上进行，不可以在DataFrame上操作，只能对字符串进行处理，不能对整数、日期进行处理
1. 元素统计
1.1 str.count()
1.1.1 函数功能
统计Series中每个元素中包含pat的次数
1.1.2 函数语法
Series.str.count(pat, flags=0)
1.1.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| pat | 表达式 |
order = pd.read_excel('C:\\Users\\changyanhua\\Desktop\\order.xlsx')
print(order)
print(order['订单编号'].str.count(pat='0'))
1.2 str.len()
1.2.1 函数功能
统计Series中每个元素的长度
1.2.2 函数语法
Series.str.len()
print(order['支付方式'].str.len())
2. 字符串内容判断
2.1 str.contains()
2.1.1 函数功能
检测Series或Index的每个元素中是否包含指定内容，返回结果为布尔值构成的Series或Index
2.1.2 函数语法
Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True)
2.1.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| pat | 要查找的内容 |
| case | 布尔值，是否区分大小写，默认True:区分 |
| flags | 整数，默认值为0 |
| na | 标量，可选参数，对缺失值进行填充 |
| regex | 布尔值，默认值为True：以正则表达式看待pat中的内容，否则以普通字符串看待 |
order = pd.read_excel('C:\\Users\\changyanhua\\Desktop\\order.xlsx')
print(order)
print(order['所属行业'].str.contains('计算机'))
对缺失值以“unknown"填充
print(order['所属行业'].str.contains('计算机',na='unknown'))
2.2 str.endswith()
2.2.1 函数功能
检测Series中的每个元素或索引是否以指定内容结尾，返回值为布尔值组成的Series或者Index
2.2.2 函数语法
Series.str.endswith(pat, na=None)
2.2.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| pat | 查找内容，可以是字符串或者字符串组成的元组，不接收正则表达式 |
| na | 缺失值返回内容，默认NaN |
print(order['公司规模'].str.endswith('500人'))
包含空字符串时，认为空字符串中不包含指定内容，设置na=False
order.loc[4,'公司规模']=np.nan
print(order)
print(order['公司规模'].str.endswith('500人',na=False))
2.3 startswith()
2.3.1 函数功能
检测Series中的每个元素或索引是否以指定内容开始，返回值为布尔值组成的Series或者Index
2.3.2 函数语法
Series.str.startswith(pat, na=None)
2.3.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| pat | 查找内容，可以是字符串或者字符串组成的元组，不接收正则表达式 |
| na | 缺失值返回内容，默认NaN |
2.4 str.match()
2.3.1 函数功能
检测Series中的每个元素或索引是否以指定内容开始，返回值为布尔值组成的Series或者Index
2.3.2 函数语法
Series.str.match(pat, na=None)
2.3.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| pat | 要查找的内容，格式为正则表达式 |
| case | 布尔值，是否区分大小写，默认True:区分 |
| flags | 整数，默认值为0 |
| na | 标量，可选参数，对缺失值进行填充 |
str.startwith()与str.match()都可以检测Serie或者Series的Index是否以指定内容开始，凡是str.match()支持正则表达式，适用范围更广。
3.字符串替换
3.1 str.replace()
3.1.1 函数功能
替换指定内容
3.1.2 函数语法
Series.str.replace(pat, repl, n=- 1, case=None, flags=0, regex=False)
3.1.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| pat | 要查找的内容，字符串或正则表达式 |
| repl | 要替换为的字符串或可迭代对象 |
| n | 整数，进行替换操作的数量，默认为-1：替换所有 |
| case | 布尔值，是否区分大小写，默认True:区分 |
| flags | 整数，默认值为0 |
| regex | 布尔值，传入的pat是否是正则表达式，默认取值为False：不是正则表达式 |
order = pd.read_excel('C:\\Users\\changyanhua\\Desktop\\order.xlsx')
print(order.head())
print(order['获取日期'].str.replace('-', ''))
# 将\d+视为正则表达式而不是普通字符
print(order['职位id'].astype(str).str.replace('\d+', '职位', regex='True'))
4. 字符串拼接
4.1 str.join()
4.1.1 函数功能
将Series或Index中的每个元素通过指定符号连接起来，当元素中有非字符串对象时，最终结果将为NaN
4.1.2 函数语法
Series.str.join(sep)[source]
4.1.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| sep | 连接符号 |
order = pd.read_excel('C:\\Users\\changyanhua\\Desktop\\order.xlsx')
print(order.head())
print(order['学历要求'].str.join('*'))
4.2 str.cat()
4.2.1 函数功能
用指定的分隔符连接Series或者Index中的元素。当指定others，将Series或者Index与others中的元素连接；否则将Series或者Index中的元素连接为一个字符串。
4.2.2 函数语法
Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None, join='left')
4.2.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| others | 取值为Series、Index、DataFrane、np.array或者list-like |
| sep | 字符串，默认为：‘’：空字符串 |
| na_rep | 字符串或者None，默认为None，对缺失值的处理：当na_rep为None且当others没有时，连接结果将会忽略缺失值；如果na_rep为None，但是others有值，结果中将保留缺失值 |
| join | 决定Series或Index与others之间的连接方式，默认为left:左连接 |
others为None，将Series中的元素连接为一个字符串
order = pd.read_excel('C:\\Users\\changyanhua\\Desktop\\order.xlsx')
print(order.head())
print(order['学历要求'].str.cat(sep='*'))
others存在，将Series与others中的值对应连接
print(order['学历要求'].str.cat(others=order['公司规模'], sep='*'))
有others参数
print(order['学历要求'].str.cat(others=['学生']*len(order),sep='*'))
order：
5. 字符串查找：返回索引
5.1 str.find()
5.1 函数功能
查找指定字符串，返回第一次出现的索引，没有找到则返回-1
5.2 函数语法
Series.str.find(sub, start=0, end=None)
5.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| sub | 要查找的字符串 |
| start | 开始查找的位置 |
| end | 结束查找的位置 |
order = pd.read_excel('C:\\Users\\changyanhua\\Desktop\\order.xlsx')
print(order)
print([order['职位名称'].str.find('开发')])
print([order['职位名称'].str.find('开发',start=5)])
5.2 str.findall()
5.2.1 函数功能
返回子字符串的列表
5.2.2 函数语法
Series.str.findall(pat, flags=0)
5.2.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| pat | 要匹配的字符串或正则表达式 |
| flags | 正则表达式标志 |
print([order['职位名称'].str.findall('开发工程师')])
6. 指定字符串删除
6.1 str.strip()
6.1.1 函数功能
删除Series中每个字符串两边的空格（\t）和换行符(\n)，也可以指定删除的字符串文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-531163.html
6.1.2 函数语法
Series.str.strip(to_strip=None)
6.1.3 函数参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| to_strip | 指定要去掉的字符串集合，集合中的所有字符串组成的集合都将被去除 |
order = pd.read_excel('C:\\Users\\changyanhua\\Desktop\\stp.xlsx')
print(order)
print([order['dishes_name'].str.strip()])
类似的还有str.lstrip()：删除左边的指定字符；str.rstrip()：删除右边的指定字符文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-531163.html
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