这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python 利用opencv实现识别最大面积验证码。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
此篇文章解决的是某象的最大验证码，这个最大面积验证码，就是识别图中划线区域中最大面积的验证码，我一开始打算用深度学习去做，但是结合了网上的资料以及自己的想法来看，还是用opencv处理又快又较为准确，而且还不用准备深度学习的一些环境
我准备了大概几十张验证码，经过代码测试后，发现准确率几乎百分百，数据集如下图所示：
我先讲解识别的具体思路步骤，在每一步示例代码后跟上示例图，并在最后会放上全部代码，首先放上大部分图片最终的展示结果，图中的绿点代表结果。
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首先定义一个展示图文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-531270.html
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通过上一篇博客，我们成功将有角度的图片进行“摆正”，接下来我们来提取图片中的文字。 我们使用Tesseract来处理图片并提取文字，相关下载安装请参考：Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍 - 黯然销魂掌2015 - 博客园 (cnblogs.com) 同时我们需要下载第三方Lib——pytesseract，使用
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之前写了一篇关于java使用tess4j进行图片文字识别.md的，对于应付简单的数字识别还是能应付，但总体效果、识别率很一般，后来同事找到了这一篇写的，(亲测好用便捷)Python通用验证码识别OCR库ddddocr的安装使用教程，试用了下确实效果要好很多，因此也记录一下，算是白嫖了
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使用Python3的OpenCV库来识别摄像头中的文字，以及使用OCR（光学字符识别）技术。 安装OpenCV库 在命令行中输入以下命令来安装OpenCV库： 安装Tesseract OCR库 Tesseract OCR库是一种免费的光学字符识别库，它可以识别多种语言的文字。您可以在命令行中使用以下命令来安装它： 打开
本篇文章接《获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码（过Authorization认证）》，由于上次更新了代码后，对方做了验证，而且验证码有点难识别，真人都有点难看明白，喜欢爬虫类文章的可以订阅我专栏哦 ⭐⭐欢迎订阅⭐⭐ ⭐⭐欢迎订阅⭐⭐ 🚀 Python爬虫项目实战系列文章 ！！ ⭐
