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⚡【OpenAI】Python：基于 Gym-CarRacing 的自动驾驶项目（2）| 车道检测功能的实现 | 边缘检测与分配 | 样条拟合

9月前 作者：柠檬叶子C 分类：Toy博客 阅读(50) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了⚡【OpenAI】Python：基于 Gym-CarRacing 的自动驾驶项目（2）| 车道检测功能的实现 | 边缘检测与分配 | 样条拟合。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

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💭 写在前面： 本篇是关于多伦多大学自动驾驶专业项目的博客。GYM-Box2D CarRacing 是一种在 OpenAI Gym 平台上开发和比较强化学习算法的模拟环境。它是流行的 Box2D 物理引擎的一个版本，经过修改以支持模拟汽车在赛道上行驶的物理过程。

  • 项目说明（讲解 "车道检测" 部分需要你去做什么、以及如何去做）
  • lane_detection.py 实现分析以及代码的实现
  • 项目运行部分

🔗 多伦多大学自动驾驶专项课程：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-531645.html

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