聚合查询
1.聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最
小，Sum 求和，被定义在django.db.models中。
例：查询图书的总阅读量。
from modelsdemo.models import *
from django.db.models import *
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{'属性名__聚合类小写':值}
如:{'bread__sum':156}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。
2. 排序
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序
关联查询
(BookInfo类)tb_books (表) 一 的一方
(HeroInfo类)tb_heros(表) 多的一方
1 关联查询
由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名
例：
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例：
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id
2 关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
例：
查询图书，要求图书英雄为"孙悟空"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
查询图书，要求图书中英雄的描述包含"八"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下：
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
例：
查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle__exact='天龙八部')
查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
查询集 QuerySet
1 概念
Django的ORM中存在查询集的概念。
查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。
当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：
all()：返回所有数据。
filter()：返回满足条件的数据。
exclude()：返回满足条件之外的数据。
order_by()：对结果进行排序。
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如
BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')
也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。
判断某一个查询集中是否有数据：
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。
2 两大特性
1）惰性执行
创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集qs
qs = BookInfo.objects.all()
继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询
for book in qs:
print(book.btitle)
访问一个网站：
保存到本地
2）缓存
使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。
情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。
from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。
qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]
3 限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。
注意：不支持负数索引。
对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
示例：获取第1、2项，运行查看。
qs = BookInfo.objects.all()[0:2]
执行原生SQL语句
管理器介绍
管理器是Django的模型进行数据库操作的接口，Django应用的一个模型类都拥有至少一个管理器。
我们在通过模型类的objects属性提供的方法操作数据库时，即是在使用一个管理器对象objects。当没有为模型类定义管理器时，Django会为每一个模型类生成一个名为objects的管理器，它是
models.Manager类的对象。
1）使用管理器执行原生SQL语句
Manager.raw(raw_query, params=None, translations=None)
2）使用 connection.cursor()执行原生SQL
视图views.py文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-532025.html
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from .models import *
from django.db import connection
# Create your views here.
def index(request):
"""模型与数据库测试"""
# 1.使用管理器执行原生sql
# qs = BookInfo.objects.raw("select * from tb_books")
# for item in qs:
# print(item)
# print(item.__dict__)
# 2.使用连接游标执行原生sql mysql ---> python
with connection.cursor() as cur:
cur.execute('select * from tb_books')
row = cur.fetchone()
#rows = cur.fetchall()
print(row)
return HttpResponse(str(row))
路由urls.py文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-532025.html
from django.urls import path
from . import views
# 根路由的配置
urlpatterns = [
path('index/', views.index),
]
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