力扣算法刷题Day39|动态规划:不同路径 I&II

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了力扣算法刷题Day39|动态规划:不同路径 I&II。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

力扣题目:#62.不同路径

刷题时长:参考题解后10min

解题方法:动规

复杂度分析

  • 时间O(m*n)
  • 空间O(m*n)

问题总结

  • 初始化二维数组的python语法:i 对应 m,j 对应n
  • 二维遍历顺序,从上到下从左到右通过两层for循环实现,其中startindex应为1

本题收获文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-532649.html

  • 动规思路
    • 确定dp数组及下标的含义:dp[i][j] 表示从(0,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径
    • 确定递推公式:dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
    • dp数组的初始化:题目说只能往下或往右走,所以dp[i][0]都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条。dp[0][j]同理都初始化为1
    • 确定遍历顺序:dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以保证推导dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值的

力扣题目:#63. 不同路径 II

刷题时长:30min

解题方法:动规

复杂度分析

  • 时间O(m*n)
  • 空间O(m*n)

问题总结

  • 思路都对了,语法错误没debug出来,少了个break
  • 需提前判断边界情况,若起始位置和终止位置若有障碍物,直接返回0

本题收获

  • dp数组初始化:一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作,dp[0][j]同理。因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,所以dp[i][0]一定为1,dp[0][j]也同理。但如果(i, 0) 这条边有了障碍之后,障碍之后(包括障碍)都是走不到的位置了,所以障碍之后的dp[i][0]应该还是初始值0。

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