这个题目纯粹是为了博眼球，因为吴恩达有个题目是AI Is the New Electricity。：）但是我想AI确实是为我们这些企业信息化顾问顾问赋予了新的力量，在我们的职业生涯中开辟了新的可能性。
在几周前的文章中，我们提到“终点站”的说法，现在想想确实不为过。AI将会深刻的改变企业信息化的面貌，实现在这一领域的演进历史： “数字化 - 网络化 - 自动化 - 智能化”。最终由于经济形态的彻底改变，而熵减于无形。
AI+是企业管理软件的下一站和终点站_NetSuite知识会的博客-CSDN博客AI+将是未来企业管理软件的另一个红利，也将是个终结者。之所以说是“终结者”的原因，企业组织存在的基础是来自科斯的“交易成本”理论。而通过AI解决了信息不对称，当个体之间的交易成本变得极低时，大多数企业就没有了存在的土壤。https://blog.csdn.net/remottshanghai/article/details/13101712625年前，我第一份工作是管理大学的图书馆电子阅览系统，包括光盘塔和阅览终端的维护。电子阅览系统的本质是期刊电子化后通过局域网进行分享。这算是数字化、网络化初期吧。
2000年，互联网泡沫年代，我进入一家准备赴美上市的中国互联网企业做研发，经历了B2B交易平台的建设高潮期。这算是网络化的后期吧。
2002年，进入企业信息化领域至今，开始做企业信息化。经历了财务电算化，MRPII，ERP等阶段。这算是企业信息化领域的自动化过程吧。
现在，算是进入到了智能化阶段，开始了新的攀登历程。无比兴奋于这个新的时代！
在AI领域，这半年里的爆瓜是按天算的。陆奇让他的团队每天做简报，就是这个原因。真可谓应接不暇。我们这些人该如何参与其中呢？我想“定位”是最要紧的。否则，就像是你被裹挟在一个集体狂奔中，躺平不对，随波逐流也不对，看清大局、顺势而为才是安顿自己的法子。
在AI领域中，有三个层面：
1. 理论研究
2. 平台搭建
3. 行业应用
第一个层面，Hinton、杨立昆在做；第二个层面，OpenAI、Deepmind、Cohere在做；我们这些企业信息化顾问能做的在第三个层面 - 基于场景的行业应用。
我们构建了需求、禀赋、场景的逻辑关系，试图发掘可能的业务场景。
基于这一逻辑关系进行了实例化，罗列如下的业务场景：
我们对Think To Build进行了项目化，下面是一个场景范例。
需求：
由于ChatGPT的语料库对NetSuite本身支持不够，所以当问它的NetSuite专有的编程知识时，它的答案总是给我们希望，又迅速的让我们发现它的幻觉。本质上，这是语料库的问题。所以，能不能用NetSuite的语料库喂给它，然后利用其自然语言处理能力和CodeX能力，得到高质量的答复呢？
解决方法：
利用LangChain构建基于NetSuite专门知识的智能帮手。原理如下：
我们按照如上的逻辑进行了构建，基于我们喂给它的NetSuite知识语料，它能够准确给出答案。再次震惊我们！
将此输出的语句，结合我们的SuiteQlet包。结果就是5个字母：NewBe！
NetSuite SuiteQlet 功能包_NetSuite知识会的博客-CSDN博客SuiteQlet是基于SuiteQL的功能包，它可以帮助用户输入、调用SuiteQL语句进行查询，保存查询结果至Excel，并发布查询结果至Dashboard仪表板。https://blog.csdn.net/remottshanghai/article/details/131249564
顾问们，AI Is the New Power！新的疆域，还不策马扬鞭，看那大漠孤烟？！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-532689.html
如果有任何关于NetSuite的问题，欢迎来谈。我的邮箱：rick.mao@truston.group文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-532689.html
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