1.树的结构及概念
1.1树的概念
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
- 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。
- 除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1
<=
i<=
m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继。 - 因此,树是递归定义的。
注意:树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构。
1.2树的相关概念
节点的度: 一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;如上图:A的为6
叶节点或终端节点: 度为0的节点称为叶节点;如上图:B、C、H、I…等节点为叶节点
非终端节点或分支节点: 度不为0的节点;如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点
双亲节点或父节点: 若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;如上图:A是B的父节点
孩子节点或子节点: 一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;如上图:B是A的孩子节点
兄弟节点: 具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;如上图:B、C是兄弟节点
树的度: 一棵树中,最大的节点的度称为树的度;如上图:树的度为6
节点的层次: 从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
树的高度或深度: 树中节点的最大层次;如上图:树的高度为4
堂兄弟节点: 双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点
节点的祖先: 从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先
子孙: 以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
森林: 由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林;
1.3树的表示
树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,既要保存值域,也要保存结点和结点之间的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法
等。我们这里就简单的了解其中最常用的左孩子右兄弟表示法。
typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* _firstChild1;//第一个孩子节点(左孩子节点)
struct Node* _pNextBrother;//指向其下一个兄弟节点
DataType _data;//节点中的数据域
};
1.4树在实际中的运用(表示文件系统的目录结构)
在windows系统文件中的应用
2.二叉树的相关概念
2.1概念
一颗二叉树是结点的一个有限的集合,该集合:
1.或者为空
2.由一个根节点加上两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成
从上图可以看出
1.二叉树不存在度大于2的节点
2.二叉树的子树右左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树
注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:
2.2现实版的二叉树
2.3特殊的二叉树
1.满二叉树: 一个二叉树,如果每一层的节点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为
K
,且结点总数为2^k-1
,则它就是满二叉树。
2.完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K
的,有n
个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K
的满二叉树中编号从1至n
的结点–对应时称为完全二叉树(假设该二叉树有h层,要求前h-1层都是满的,要求最后一层的结点是从左到右连续的连续的)。满二叉树时一种特殊的完全二叉树。
2.4二叉树的性质
1.若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1)
个结点。
2.若规定根节点的层数为1,则深度为h的满二叉树的最大结点数是2^h-1
,深度为h的完全二叉树的结点数范围为[2^(h-1) ,2 ^h-1]
。
3.对于任意一棵二叉树,如果度为0的叶子节点个数为n0,度为2的分支结点个数为n2,则有n0=n2+1
,在二叉树中度为1的结点数n1,n1为0或1
。
4.若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h=log2 (n+1)
(h=log2 (n+1)
是log以2为底,n+1为对数),具有n个结点的完全二叉树的深度范围为[log2N+1,log2 (N+1)]
。
5.对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有结点为0开始编号,则对于序号为i的结点有:
1.若i>0,i位置的双亲序号:
(i-1)/2
;i=0
,i
为根节点编号,无双亲结点
2,若2i+1<n
,左孩子序号:2i+1
,否则2i+1>=n
无左孩子
3,若2i+2<n
,右孩子序号:2i+2
,否则2i+2>=n
无右孩子
图形理解:
2.5二叉树的存储结构
二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。
1.顺序存储
顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空
间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储,关于堆我们后面的章节会专门讲解。二叉树顺
序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。
2. 链式存储
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是
链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所
在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,后面课程
学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
代码表示如下:
typedef int BTDataType;
//二叉链
struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* _pLeft;//指向当前结点的左孩子
struct BinaryTreeNode* _pRight;//指向当前结点的右孩子
BTDataType _data;//当前结点值域
};
//三叉链
struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* _pParent;//指向当前结点的双亲结点
struct BinaryTreeNode* _pLeft;//指向当前结点的左孩子
struct BinaryTreeNode* _pRight;//指向当前结点的右孩子
BTDataType _data;//当前结点值域
};
3.与二叉树有关的习题
- 某二叉树共有 399 个结点,其中有 199 个度为 2 的结点,则该二叉树中的叶子结点数为( )
A 不存在这样的二叉树
B 200
C 198
D 199
根据性质3二叉树度为0的结点比度为2的结点多一个,所以n0为200,答案选择B。
2.下列数据结构中,不适合采用顺序存储结构的是( )
A 非完全二叉树
B 堆
C 队列
D 栈
在顺序存储结构中,非完全二叉树的结点不是连续存储,会浪费空间,因此非完全二叉树不适合顺序存储结构。
3.在具有 2n 个结点的完全二叉树中,叶子结点个数为( )
A n
B n+1
C n-1
D n/2
由n0=n2+1
以及N=n0+n1+n2,可以得到2n=2n0+n1-1
,又因为n1可以为0或1,且n0\n1\n2的结点个数为整数,所以此时n1为1,可以得到n0=n,答案选择A。
4.一棵完全二叉树的节点数位为531个,那么这棵树的高度为( )
A 11
B 10
C 8
D 12
由完全二叉树的节点个数范围为[2^(h-1) ,2 ^h-1]
,可得其层数的范围[log2N+1,log2 (N+1)]
,将531带入可判断10满足条件,答案选择B。
5.一个具有767个节点的完全二叉树,其叶子节点个数为()
A 383
B 384
C 385
D 386
由n0=n2+1
以及N=n0+n1+n2,可以得到767=2n0+n1-1
,又因为n1可以为0或1,且n0\n1\n2的结点个数为整数,所以此时n1为0,可以得到n0=364,答案选择B。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-532771.html
总结
本章我们一起学习了树、二叉树的相关概念,以及二叉树的性质文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-532771.html
- 若规定根节点的层数为1,则深度为h的满二叉树的最大结点数是
2^h-1
,深度为h的完全二叉树的结点数范围为[2^(h-1) ,2 ^h-1]
。- 对于任意一棵二叉树,如果度为0的叶子节点个数为n0,度为2的分支结点个数为n2,则有
n0=n2+1
,在二叉树中度为1的结点数n1,n1为0或1
。- 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,
h=log2 (n+1)
(h=log2 (n+1)
是log以2为底,n+1为对数),具有n个结点的完全二叉树的深度范围为[log2N+1,log2 (N+1)]
。
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