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与一般的滑动验证码不同，某象的滑动还原验证码是将图像上下两块分割，然后在随机一块往右移动，将两块拼图移动成完整的图像才算成功，事实上，解决这类验证码比普通的验证码还要简单
我随机采集了某象任意张数据集，将其标注好，top和down代表的是原图中上面还是下面那块发生了变化，第二个参数为图片分割的位置，经过代码还原后，效果如下
还原后，每个图片命名后缀附带一个result结果，最后我会放上全部代码展示如何还原图片
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其实还原原理很简单，我个人的想法也比较多文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-532777.html
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最开始的识别思路是通过模板来找到这个验证码的滑块图像所在的位置，但是使用下来发现准确率在90%左右一起提不上去，无论怎么优化都无法提高，后来发现了一个奇特的思路可用完美解决这个验证码的问题，思路写在了代码里面，最后返回的结果是需要移动的滑块的左
使用ddddocr识别 该算法识别准确率为95%左右，测试三轮，每轮测试100次 使用cv2识别 该算法识别准确率为95%左右，测试三轮，每轮测试100次 构造轨迹库 图片长度为300，理论上就300种轨迹，实际上应该是200+种，还要减去滑块图的长度80 手动滑他个几百次，并把距离和轨迹记录下
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最近在写论文，导师那里很严格，所以我打算去知网下载文章进行参考，但是需要money，在同学的推荐下拿到了某宝一家免费的知网接口，今天就是对该网站的分析，最后成品会开源！在分析的时候被对方耍了一下，对方有一个登陆页面，登陆了后才发现只是个导航，其实登
1、获取页面元素信息： 使用Selenium打开目标网页，并通过相关方法获取滑块、背景图等元素的位置和属性信息。可以使用Selenium提供的定位方法（如xpath、CSS选择器等）来找到这些元素。 可以使用find_element_by_xpath或find_element_by_css_selector等方法来获取滑块和背景图元素的位置和
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上节我们了解了可以直接利用 tesserocr 来识别简单的图形验证码。近几年出现了一些新型验证码，其中比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级。本节将讲解极验验证码的识别过程。 1. 本节目标 我们
众所周知Mac的日历只会显示中国的节假日，而不会显示中国的法定节假日，今天仲辉就分享下自己DIY的2023年中国法定节假日（含补班），按照此方法您还可以为他（她）制作一份带生日提醒的日历，这样不用开口礼物就到手了（手动狗头）。 需要用的软件及工具： 1、日历；
在使用python爬虫抓取数据的时候经常会遇到网站为了防止机器人登录而设置了验证，除了最基本的字符验证之外还有滑块验证、图片验证、顺序验证等等验证方式。那我们今天就来讲一下python如何用爬虫破解滑动验证码，一起来看看吧。 1.读取图片：在命令行控制台输入pip
