Redis【实战篇】---- 用户签到

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis【实战篇】---- 用户签到。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 用户签到 - BitMap功能演示

我们针对签到功能完全可以通过mysql来完成,比如说以下这张表

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用户一次签到,就是一条记录,假如有1000万用户,平均每人每年签到次数为10次,则这张表一年的数据量为 1亿条

每签到一次需要使用(8 + 8 + 1 + 1 + 3 + 1)共22 字节的内存,一个月则最多需要600多字节

我们如何能够简化一点呢?其实可以考虑小时候一个挺常见的方案,就是小时候,咱们准备一张小小的卡片,你只要签到就打上一个勾,我最后判断你是否签到,其实只需要到小卡片上看一看就知道了

我们可以采用类似这样的方案来实现我们的签到需求。

我们按月来统计用户签到信息,签到记录为1,未签到则记录为0.

把每一个bit位对应当月的每一天,形成了映射关系。用0和1标示业务状态,这种思路就称为位图(BitMap)。这样我们就用极小的空间,来实现了大量数据的表示

Redis中是利用string类型数据结构实现BitMap,因此最大上限是512M,转换为bit则是 2^32个bit位。

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BitMap的操作命令有:

  • SETBIT:向指定位置(offset)存入一个0或1
  • GETBIT :获取指定位置(offset)的bit值
  • BITCOUNT :统计BitMap中值为1的bit位的数量
  • BITFIELD :操作(查询、修改、自增)BitMap中bit数组中的指定位置(offset)的值
  • BITFIELD_RO :获取BitMap中bit数组,并以十进制形式返回
  • BITOP :将多个BitMap的结果做位运算(与 、或、异或)
  • BITPOS :查找bit数组中指定范围内第一个0或1出现的位置

2. 用户签到 - 实现签到功能

需求:实现签到接口,将当前用户当天签到信息保存到Redis中

思路:我们可以把年和月作为bitMap的key,然后保存到一个bitMap中,每次签到就到对应的位上把数字从0变成1,只要对应是1,就表明说明这一天已经签到了,反之则没有签到。

我们通过接口文档发现,此接口并没有传递任何的参数,没有参数怎么确实是哪一天签到呢?这个很容易,可以通过后台代码直接获取即可,然后到对应的地址上去修改bitMap。

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代码

UserController

    @PostMapping("/sign")
    public Result sign() {
        return userService.sign();
    }

UserServiceImpl

    @Override
    public Result sign() {
        // 1. 获取当前登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 2. 获取日期
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        // 3. 拼接key
        String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
        String key = USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
        // 4. 获取今天是本月的第几天
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
        // 5. 写入Redis SETBIT key offset 1
        stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth - 1, true);
        return Result.ok();
    }

3. 用户签到 - 签到统计

问题1: 什么叫做连续签到天数?
从最后一次签到开始向前统计,直到遇到第一次未签到为止,计算总的签到次数,就是连续签到天数。

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Java逻辑代码:获得当前这个月的最后一次签到数据,定义一个计数器,然后不停的向前统计,直到获得第一个非0的数字即可,每得到一个非0的数字计数器+1,直到遍历完所有的数据,就可以获得当前月的签到总天数了

问题2: 如何得到本月到今天为止的所有签到数据?

BITFIELD key GET u[dayOfMonth] 0

假设今天是10号,那么我们就可以从当前月的第一天开始,获得到当前这一天的位数,是10号,那么就是10位,去拿这段时间的数据,就能拿到所有的数据了,那么这10天里边签到了多少次呢?统计有多少个1即可。

问题3:如何从后向前遍历每个bit位?

注意:bitMap返回的数据是10进制,哪假如说返回一个数字8,那么我哪儿知道到底哪些是0,哪些是1呢?我们只需要让得到的10进制数字和1做与运算就可以了,因为1只有遇见1 才是1,其他数字都是0 ,我们把签到结果和1进行与操作,每与一次,就把签到结果向右移动一位,依次内推,我们就能完成逐个遍历的效果了。

需求:实现下面接口,统计当前用户截止当前时间在本月的连续签到天数

有用户有时间我们就可以组织出对应的key,此时就能找到这个用户截止这天的所有签到记录,再根据这套算法,就能统计出来他连续签到的次数了

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代码

UserController

    @GetMapping("/sign/count")
    public Result signCount() {
        return userService.signCount();
    }

UserServiceImpl

    @Override
    public Result signCount() {
        // 1. 获取当前登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 2. 获取日期
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        // 3. 拼接key
        String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
        String key = USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
        // 4. 获取今天是本月的第几天
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
        // 5.获取本月截止今天为止的所有的签到记录,返回的是一个十进制的数字 BITFIELD sign:5:202203 GET u14 0
        List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(
                key,
                BitFieldSubCommands.create()
                        .get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0)
        );
        if (result == null || result.isEmpty()) {
            // 没有签到结果
            return Result.ok();
        }
        Long num = result.get(0);
        if (num == null || num == 0) {
            return Result.ok(0);
        }
        // 6.循环遍历
        int count = 0;
        while (true) {
            // 6.1.让这个数字与1做与运算,得到数字的最后一个bit位  // 判断这个bit位是否为0
            if ((num & 1) == 0) {
                // 如果为0,说明未签到,结束
                break;
            }else {
                // 如果不为0,说明已签到,计数器+1
                count++;
            }
            // 把数字右移一位,抛弃最后一个bit位,继续下一个bit位
            num >>>= 1;
        }
        return Result.ok(count);
    }

4. 额外加餐 - 关于使用BitMap来解决缓存穿透的方案

回顾缓存穿透

发起了一个数据库不存在的,redis里边也不存在的数据,通常你可以把他看成一个攻击

解决方案:

  • 判断id<0

  • 如果数据库是空,那么就可以直接往redis里边把这个空数据缓存起来

第一种解决方案:遇到的问题是如果用户访问的是id不存在的数据,则此时就无法生效

第二种解决方案:遇到的问题是:如果是不同的id那就可以防止下次过来直击数据

所以我们如何解决呢?

我们可以将数据库的数据,所对应的id写入到一个list集合中,当用户过来访问的时候,我们直接去判断list中是否包含当前的要查询的数据,如果说用户要查询的id数据并不在list集合中,则直接返回,如果list中包含对应查询的id数据,则说明不是一次缓存穿透数据,则直接放行。

Redis【实战篇】---- 用户签到,Redis,redis,android,数据库

现在的问题是这个主键其实并没有那么短,而是很长的一个 主键

哪怕你单独去提取这个主键,但是在11年左右,淘宝的商品总量就已经超过10亿个

所以如果采用以上方案,这个list也会很大,所以我们可以使用bitmap来减少list的存储空间

我们可以把list数据抽象成一个非常大的bitmap,我们不再使用list,而是将db中的id数据利用哈希思想,比如:

id % bitmap.size = 算出当前这个id对应应该落在bitmap的哪个索引上,然后将这个值从0变成1,然后当用户来查询数据时,此时已经没有了list,让用户用他查询的id去用相同的哈希算法, 算出来当前这个id应当落在bitmap的哪一位,然后判断这一位是0,还是1,如果是0则表明这一位上的数据一定不存在, 采用这种方式来处理,需要重点考虑一个事情,就是误差率,所谓的误差率就是指当发生哈希冲突的时候,产生的误差。

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