旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是指给定一个城市的集合以及每两个城市之间的距离,找到一条经过每个城市恰好一次且路径最短的回路。
可以想象成一个旅行商要拜访多个城市,问他如何安排路线,使得行程最短。这个问题可能看起来简单,但是随着城市数量的增加,计算量将呈指数级增长,所以TSP被认为是一个复杂的组合优化问题,也是计算复杂度理论中的NP难题之一。
A | B | C | D | E | |
A | 0 | 4 | 2 | 5 | 6 |
B | 4 | 0 | 3 | 2 | 3 |
C | 2 | 3 | 0 | 4 | 5 |
D | 5 | 2 | 4 | 0 | 3 |
E | 6 | 3 | 5 | 3 | 0 |
现在需要求解旅行商问题,即从任意一个城市出发,恰好经过每个城市一次,最终回到出发城市,使得旅行路径总长度最短。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-533201.html
图论求解:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-533201.html
import networkx as nx
import itertools
# 定义城市和距离矩阵
cities = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E
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