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对于AI画画的读者来说，一旦开始使用Stable Diffusion，看到未曾使用过的模型，无法抑制下载的冲动。然而随着模型的堆积，整理及选择变得困难。此时Civitai Helper来解决这个问题。
Civitai Helper是C站提供的模型助手。
下载地址：Civitai Helper文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-533722.html
下载并解压到你的SD目录下extensions/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper。重新启动WEBUI后，C站助手就能在界面中看到。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-533722.html
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Checkpoint 模型存放路径：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion majicMIX realistic 麦橘写实 写实系的人像大模型，一种能够渲染出具有神秘或幻想色彩的真实场景的效果，出图很稳定。我经常使用这个模型来生成一些真实的人像图片 下载地址：civitai.com/models/43331 XXMix_9realistic_v4.0 拥
传送门： stable diffusion：Git｜论文 stable-diffusion-webui：Git Google Colab Notebook部署stable-diffusion-webui：Git kaggle Notebook部署stable-diffusion-webui：Git AI绘画，输入一段文本就能生成相关的图像，stable diffusion便是其中一个重要分支。自己对其中的原理比较感兴趣，因此开启这个系列的文章
C站：https://civitai.com/ 上一篇安装：Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的 Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题（一） 先贴几张笔者自己实验的图，模型来自：photo-style-cnvtubermix 咒语prompt： 反向咒语： 左上角是主模型，一般是 CHECKPOINT MERGE ，所以如下图，这类就是主模型，需要放到主
主要是记录索引一下常见的 AI 绘画作画模型，方便自己用。主要收集 stable diffusion webui 用大模型（ckpt与safetensors）包括了常见的模型比如的Waifu Diffusion、anything、f222、basil mix、urpm 、chillout mix等模型。 Lora（人物卡模型）和hypernetworks（embedding和hypernetwork）暂时不打算广泛搜集
当你打开模型网站C站后，你可以看到右上角筛选里面有很多不同种类的模型 包括： Checkpoint 、 Textual Inversion 、 Hypernetwork 、 VAE 、 Lora 、 LyCORIS 、 Aesthetic Gradients 等等 其中 Checkpoint 是主模型，所以体积会很大，因为要基于大模型参数的训练，所以最开始诞生的就是主模型，
我们下载完stable-diffusion-ui后还需要下载需要的大模型，才能进行AI绘画的操作。秋叶的stable-diffusion-ui整合包内，包含了anything-v5-PrtRE.safetensors和Stable Diffusion-V1.5-final-prune_v1.0.ckpt两个模型。 anything-v5-PrtRE.safetensors模型可以用于生成多种类型的图像，包括肖像、风景、动物、卡通
Stable Diffusion Web UI界面参数说明： Stable Diffusion 模型俗称大模型（Checkpoint），是最重要的模型，有它才可以生成图像，用于确立基本画风。 文件的存放路径： 根目录modelsStable-diffusion 推荐两个大模型 ① Stable Diffusion开源的1.5版本模型（偏真实风格） 模型下载地址：https://
建议直接去civitai.com找模型，如果无法找到可以在幕后模型区找也可以去， 下载好后放入对应的文件夹。进入127.0.0.1:7680 左上角刷新即可看到新的模型。 大模型 大模型特指标准的 latent-diffusion 模型。拥有完整的 TextEncoder 、 U-Net 、 VAE 。 由于想要训练一个大模型非常困难，需
常用采样器、目前有20个采样步骤越多每个步之间的降噪越小，减少采样过程中的截断误差，结果越好 学微分方程求解器 Euler（最简单的采样器，采样过程中不加随机噪声，根据采样计划来执行每个步骤中的噪声，并使用欧拉方法减少适当数量的噪声以适应噪声计划，到最后
这是基于stable diffusion webui (automatic1111项目）中安装LCM 模型的方法，可大幅提升绘图速度。 方法一：SD1.5基础模型，方法比较简单，直接从https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/blob/main/pytorch_lora_weights.safetensors网站上下载pytorch_lora_weights.safetensors文件，放到lora子目录中，
